439dbd63cf | ||
---|---|---|
blackbox_exporter | ||
flask-consul | ||
screenshot | ||
units | ||
vue-consul | ||
README.md | ||
docker-build.sh | ||
docker-compose.yml | ||
docker-push.sh |
README.md
关注公众号【云原生DevOps】加入运维群交流,获取更多...
实现功能
Consul Manager
- 更名Consul Manager
- 增加Consul Web管理功能
- 增加Consul服务器的状态查看
- 支持Consul Services的增删改查
- 支持批量删除Service功能
- 优化了对Tags、Meta、健康检查的配置管理
Blackbox Manager
- 基于Prometheus + Blackbox_Exporter实现站点与接口监控。
- 基于Consul实现Prometheus监控目标的自动发现。
- Blackbox Manager:基于Flask + Vue实现的Web管理平台,可以简单的对监控目标增删改查,便于分类维护管理。
- 实现了一个脚本可批量导入监控目标到Consul。
- 更新了一个Blackbox Exporter的Grafana展示看板。
更新记录
截图
Consul Manager Web管理界面
Blackbox Manager Web管理界面
Blackbox Exporter Dashboard 截图
部署说明
1. 部署Consul
安装
# 使用yum部署consul
yum install -y yum-utils
yum-config-manager --add-repo https://rpm.releases.hashicorp.com/RHEL/hashicorp.repo
yum -y install consul
# 或者直接下RPM包安装
wget https://rpm.releases.hashicorp.com/RHEL/7/x86_64/stable/consul-1.11.1-1.x86_64.rpm
rpm -ivh ./consul-1.11.1-1.x86_64.rpm
配置
vi /etc/consul.d/consul.hcl
data_dir = "/opt/consul"
client_addr = "0.0.0.0"
ui_config{
enabled = true
}
server = true
bootstrap = true
acl = {
enabled = true
default_policy = "deny"
enable_token_persistence = true
}
启动与鉴权配置
systemctl enable consul.service
systemctl start consul.service
# 获取登录密码
consul acl bootstrap
# 记录 SecretID
2. 部署Consul Manager
使用docker-compose来部署
编辑docker-compose.yaml文件,修改传入的3个环境变量:
-
consul的
token
,consul的URL
(/v1要保留),登录Consul Manager的密码
-
启动:
docker-compose up -d
-
访问:
http://{IP}:1026
如何优雅的使用Consul管理Blackbox站点监控
Consul字段设计说明
- 所有数据存在一个名为
blackbox_exporter
的Services项中,每个监控目标为一个子Service。 - 每个Service包含一个Tag,会自动配置为meta中的
module
的值,作为Prometheus自动发现的tags。 - 每个Service使用Meta的kv保存监控目标的明细:
module
,company
,project
,env
,name
,instance
,分别表示:监控类型,公司部门,项目,环境,名称,实例url - 前5个字段合并即为consul的serviceID,作为唯一监控项标识
- 建议监控类型字段:
meta内的module
,blackbox-exporter配置中的module
及Prometheus的job名
使用同一命名。
配置Prometheus
基于Consul实现Prometheus的自动发现功能配置
- 根据Consul每个service的tag来把监控目标关联到Prometheus的JOB。
- 把Consul每个service的Meta的KV关联到Prometheus每个指标的标签。
- 根据每个指标的标签来对监控目标分类,分组,方便管理维护。
以下配置的同一个job的job_name
,module
,tags
使用同一命名,关联job,module与consul的tags
参考配置:2XX,4XX,TCP类型的监控,注意JOB名称不要与已有的重复。
vi prometheus.yml
#####blackbox_exporter#####
- job_name: 'http_2xx'
metrics_path: /probe
params:
module: [http_2xx]
consul_sd_configs:
- server: 'x.x.x.x:8500'
token: 'xxx-xxx-xxx-xxx'
services: ['blackbox_exporter']
tags: ['http_2xx']
relabel_configs:
- source_labels: ["__meta_consul_service_metadata_instance"]
target_label: __param_target
- source_labels: ["__meta_consul_service_metadata_company"]
target_label: company
- source_labels: ["__meta_consul_service_metadata_env"]
target_label: env
- source_labels: ["__meta_consul_service_metadata_name"]
target_label: name
- source_labels: ["__meta_consul_service_metadata_project"]
target_label: project
- source_labels: [__param_target]
target_label: instance
- target_label: __address__
replacement: 127.0.0.1:9115
- job_name: 'http_4xx'
metrics_path: /probe
params:
module: [http_4xx]
consul_sd_configs:
- server: 'x.x.x.x:8500'
token: 'xxx-xxx-xxx-xxx'
services: ['blackbox_exporter']
tags: ['http_4xx']
relabel_configs:
- source_labels: ["__meta_consul_service_metadata_instance"]
target_label: __param_target
- source_labels: ["__meta_consul_service_metadata_company"]
target_label: company
- source_labels: ["__meta_consul_service_metadata_env"]
target_label: env
- source_labels: ["__meta_consul_service_metadata_name"]
target_label: name
- source_labels: ["__meta_consul_service_metadata_project"]
target_label: project
- source_labels: [__param_target]
target_label: instance
- target_label: __address__
replacement: 127.0.0.1:9115
- job_name: 'tcp_connect'
metrics_path: /probe
params:
module: [tcp_connect]
consul_sd_configs:
- server: 'x.x.x.x:8500'
token: 'xxx-xxx-xxx-xxx'
services: ['blackbox_exporter']
tags: ['tcp_connect']
relabel_configs:
- source_labels: ["__meta_consul_service_metadata_instance"]
target_label: __param_target
- source_labels: ["__meta_consul_service_metadata_company"]
target_label: company
- source_labels: ["__meta_consul_service_metadata_env"]
target_label: env
- source_labels: ["__meta_consul_service_metadata_name"]
target_label: name
- source_labels: ["__meta_consul_service_metadata_project"]
target_label: project
- source_labels: [__param_target]
target_label: instance
- target_label: __address__
replacement: 127.0.0.1:9115
配置Blackbox_Exporter
参考配置:2XX,4XX,TCP类型的监控,注意模块名称不要与已有的重复。
cat blackbox.yml
modules:
http_2xx:
prober: http
http:
valid_status_codes:
- 200
- 301
- 302
- 303
no_follow_redirects: true
preferred_ip_protocol: ip4
ip_protocol_fallback: false
http_4xx:
prober: http
http:
valid_status_codes:
- 401
- 403
- 404
preferred_ip_protocol: ip4
ip_protocol_fallback: false
tcp_connect:
prober: tcp
批量导入脚本
在units目录下instance.list
中写入监控目标的信息:JOB名称,公司/部门,项目,环境,名称,实例url,每行一个,空格分隔。
注意:前5个字段组合起来必须唯一,作为一个监控项的ID。
修改units目录下导入脚本中的consul_token和consul_url,保存后执行input.py,即可导入所有监控目标到Consul,并符合Prometheus的自动发现配置。
导入Blackbox Exporter Dashboard
- 支持Grafana 8,基于blackbox_exporter 0.19.0设计
- 采用图表+曲线图方式展示TCP,ICMP,HTTPS的服务状态,各阶段请求延时,HTTPS证书信息等
- 优化展示效果,支持监控目标的分组、分类级联展示,多服务同时对比展示。
导入ID:9965
详细URL:https://grafana.com/grafana/dashboards/9965
GitHub
所有代码都在里面,抛砖引玉。
https://github.com/starsliao/ConsulManager