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xxupiano 2021-09-28 20:13:25 +08:00
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README.md
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@ -15,10 +15,14 @@
DeepKE 是一个支持低资源、长篇章的知识抽取工具，可以基于pytorch实现命名实体识别、关系抽取和属性抽取功能。
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## 在线演示
在线演示 [demo](http://121.36.172.141/)
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## 模型架构
Deepke的架构图如下所示
@ -29,7 +33,7 @@ Deepke的架构图如下所示
DeepKE包括了三个模块，可以进行关系抽取、实体命名识别以及属性抽取的任务，在各个模块下包括各自的子模块。其中关系抽取模块就有常规模块、文档级抽取模块以及低资源少样本模块。在每一个子模块中，分为分词、预处理等的一个工具集合，以及编码和训练预测部分。
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## 快速上手
@ -49,65 +53,64 @@ DeepKE包括了三个模块，可以进行关系抽取、实体命名识别以
- tqdm >= 4.31.1
- nltk >= 3.4.5
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1. **命名实体识别NER**
#### 1. 命名实体识别NER
数据为txt文件，样式范例为：
| Sentence | Person | Location | Organization |
| :----------------------------------------------------------: | :------------------------: | :----------: | :----------------------------: |
| 本报北京9月4日讯记者杨涌报道：部分省区人民日报宣传发行工作座谈会9月3日在4日在京举行。 | 杨涌 | 北京，京 | 人民日报 |
| 《红楼梦》是中央电视台和中国电视剧制作中心根据中国古典文学名著《红楼梦》摄制于1987年的一部古装连续剧，由王扶林导演，周汝昌、王蒙、周岭等多位红学家参与制作。 | 王扶林，周汝昌，王蒙，周岭 | 中国 | 中央电视台，中国电视剧制作中心 |
| 秦始皇兵马俑位于陕西省西安市，1961年被国务院公布为第一批全国重点文物保护单位，是世界八大奇迹之一。 | 秦始皇 | 陕西省西安市 | 国务院 |
数据为txt文件，样式范例为：
具体流程请进入详细的README中：
| Sentence | Person | Location | Organization |
| :----------------------------------------------------------: | :------------------------: | :----------: | :----------------------------: |
| 本报北京9月4日讯记者杨涌报道：部分省区人民日报宣传发行工作座谈会9月3日在4日在京举行。 | 杨涌 | 北京，京 | 人民日报 |
| 《红楼梦》是中央电视台和中国电视剧制作中心根据中国古典文学名著《红楼梦》摄制于1987年的一部古装连续剧，由王扶林导演，周汝昌、王蒙、周岭等多位红学家参与制作。 | 王扶林，周汝昌，王蒙，周岭 | 中国 | 中央电视台，中国电视剧制作中心 |
| 秦始皇兵马俑位于陕西省西安市，1961年被国务院公布为第一批全国重点文物保护单位，是世界八大奇迹之一。 | 秦始皇 | 陕西省西安市 | 国务院 |
**[STANDARD](https://github.com/zjunlp/deepke/blob/test_new_deepke/example/ner/standard)** ：
常规模块为预训练模型，可进入其目录，修改数据集以及conf文件夹下的目录，```python run.py```即可训练，```python predict.py```即可预测。
具体流程请进入详细的README中：
**[FEW-SHOT](https://github.com/zjunlp/DeepKE/tree/test_new_deepke/example/ner/few-shot)** ：
少样本模块使用了LightNER模型，可进入其目录，模型加载和保存位置以及配置可以在shell脚本中修改```bash run_conll2003.sh```训练conll2003,```bash run_fewshot.sh "mit-movie" False```不加载模型，直接进行few-shot训练,```bash run_fewshot.sh "mit-movie" True```加载模型，进行few-shot训练,```bash run_predict.sh```进行预测。
**[STANDARD](https://github.com/zjunlp/deepke/blob/test_new_deepke/example/ner/standard)** ：
常规模块为预训练模型，可进入其目录，修改数据集以及conf文件夹下的目录，```python run.py```即可训练，```python predict.py```即可预测。
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**[FEW-SHOT](https://github.com/zjunlp/DeepKE/tree/test_new_deepke/example/ner/few-shot)** ：
少样本模块使用了LightNER模型，可进入其目录，模型加载和保存位置以及配置可以在shell脚本中修改```bash run_conll2003.sh```训练conll2003,```bash run_fewshot.sh "mit-movie" False```不加载模型，直接进行few-shot训练,```bash run_fewshot.sh "mit-movie" True```加载模型，进行few-shot训练,```bash run_predict.sh```进行预测。
2. **关系抽取RE**
关系抽取是从非结构化的文本中抽取出实体之间的关系，以下为几个样式范例，数据为csv文件：
| Sentence | Relation | Head | Head_offset | Tail | Tail_offset |
| :----------------------------------------------------: | :------: | :--------: | :---------: | :--------: | :---------: |
| 《岳父也是爹》是王军执导的电视剧，由马恩然、范明主演。 | 导演 | 岳父也是爹 | 1 | 王军 | 8 |
| 《九玄珠》是在纵横中文网连载的一部小说，作者是龙马。 | 连载网站 | 九玄珠 | 1 | 纵横中文网 | 7 |
| 提起杭州的美景，西湖总是第一个映入脑海的词语。 | 所在城市 | 西湖 | 8 | 杭州 | 2 |
#### 2. 关系抽取RE
具体流程请进入详细的README中，RE包括了以下三个子功能
关系抽取是从非结构化的文本中抽取出实体之间的关系，以下为几个样式范例，数据为csv文件：
**[STANDARD](https://github.com/zjunlp/deepke/blob/test_new_deepke/example/re/standard)** ：
常规模块为常用的深度学习模型，有CNN、RNN、Capsule、GCN、Transforemer以及预训练模型，可进入其目录，修改数据集以及conf文件夹下的目录，```python run.py```即可训练，```python predict.py```即可预测。
| Sentence | Relation | Head | Head_offset | Tail | Tail_offset |
| :----------------------------------------------------: | :------: | :--------: | :---------: | :--------: | :---------: |
| 《岳父也是爹》是王军执导的电视剧，由马恩然、范明主演。 | 导演 | 岳父也是爹 | 1 | 王军 | 8 |
| 《九玄珠》是在纵横中文网连载的一部小说，作者是龙马。 | 连载网站 | 九玄珠 | 1 | 纵横中文网 | 7 |
| 提起杭州的美景，西湖总是第一个映入脑海的词语。 | 所在城市 | 西湖 | 8 | 杭州 | 2 |
FEW-SHORT
具体流程请进入详细的README中，RE包括了以下三个子功能
DOCUMENT
**[STANDARD](https://github.com/zjunlp/deepke/blob/test_new_deepke/example/re/standard)** ：
常规模块为常用的深度学习模型，有CNN、RNN、Capsule、GCN、Transforemer以及预训练模型，可进入其目录，修改数据集以及conf文件夹下的目录，```python run.py```即可训练，```python predict.py```即可预测。
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FEW-SHORT
3. **属性抽取AE**
DOCUMENT
数据为csv文件，样式范例为：
| Sentence | Att | Ent | Ent_offset | Val | Val_offset |
| :----------------------------------------------------------: | :------: | :------: | :--------: | :-----------: | :--------: |
| 张冬梅，女，汉族，1968年2月生，河南淇县人 | 民族 | 张冬梅 | 0 | 汉族 | 6 |
| 杨缨，字绵公，号钓溪，松溪县人，祖籍将乐，是北宋理学家杨时的七世孙 | 朝代 | 杨缨 | 0 | 北宋 | 22 |
| 2014年10月1日许鞍华执导的电影《黄金时代》上映 | 上映时间 | 黄金时代 | 19 | 2014年10月1日 | 0 |
具体流程请进入详细的README中:
#### 3. 属性抽取AE
数据为csv文件，样式范例为：
| Sentence | Att | Ent | Ent_offset | Val | Val_offset |
| :----------------------------------------------------: | :------: | :--------: | :---------: | :--------: | :---------: |
| 张冬梅，女，汉族，1968年2月生，河南淇县人| 民族 | 张冬梅 | 0 | 汉族 | 6 |
| 杨缨，字绵公，号钓溪，松溪县人，祖籍将乐，是北宋理学家杨时的七世孙 | 朝代 | 杨缨 | 0 | 北宋 | 22 |
| 2014年10月1日许鞍华执导的电影《黄金时代》上映 | 上映时间 | 黄金时代 | 19 | 2014年10月1日 | 0 |
具体流程请进入详细的README中:
**[STANDARD](https://github.com/zjunlp/deepke/blob/test_new_deepke/example/ae/standard)** ：
常规模块为常用的深度学习模型，有CNN、RNN、Capsule、GCN、Transforemer以及预训练模型，可进入其目录，修改数据集以及conf文件夹下的目录，```python run.py```即可训练，```python predict.py```即可预测。
**[STANDARD](https://github.com/zjunlp/deepke/blob/test_new_deepke/example/ae/standard)** ：
常规模块为常用的深度学习模型，有CNN、RNN、Capsule、GCN、Transforemer以及预训练模型，可进入其目录，修改数据集以及conf文件夹下的目录，```python run.py```即可训练，```python predict.py```即可预测。
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## 备注（常见问题）
1. 使用 Anaconda 时，建议添加国内镜像，下载速度更快。如[清华镜像](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/)。
@ -118,6 +121,8 @@ DOCUMENT
1. 使用语言预训练模型时，在线安装下载模型比较慢，更建议提前下载好，存放到 pretrained 文件夹内。具体存放文件要求见文件夹内的 readme.md。
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## 致谢
> 实验室: [浙江大学知识引擎实验室](http://openkg.cn/)
@ -126,6 +131,6 @@ DOCUMENT
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这个工具主要由以下同学作出贡献：xxx
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## 引用