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pretrained update readme 2019-12-03 22:59:23 +08:00
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README.md readme 2021-09-27 21:02:31 +08:00
README_ENGLISH.md test 2021-09-09 21:12:31 +08:00
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README.md

Documentation

简体中文 | English

基于深度学习的开源中文知识图谱抽取框架

DeepKE 提供了多种知识抽取模型。

在线演示

在线演示 demo

模型架构

Deepke的架构图如下所示

DeepKE包括了三个模块可以进行关系抽取、实体命名识别以及属性抽取的任务在各个模块下包括各自的子模块。其中关系抽取模块就有常规模块、文档级抽取模块以及低资源少样本模块。在每一个子模块中分为分词、预处理等的一个工具集合以及编码和训练预测部分。

快速上手

环境依赖

python >= 3.7

  • torch >= 1.2
  • hydra-core == 1.0.6
  • tensorboard >= 2.0
  • matplotlib >= 3.1
  • transformers >= 2/0
  • jieba >= 0.39
  • scikit-learn >= 0.22
  • pytorch-transformers >= 1.2.0
  • seqeval >= 0.0.5
  • tqdm >= 4.31.1
  • nltk >= 3.4.5
  1. NER

    数据为txt文件样式范例为

    Sentence Person Location Organization
    本报北京9月4日讯记者杨涌报道部分省区人民日报宣传发行工作座谈会9月3日在4日在京举行。 杨涌 北京,京 人民日报
    《红楼梦》是中央电视台和中国电视剧制作中心根据中国古典文学名著《红楼梦》摄制于1987年的一部古装连续剧由王扶林导演周汝昌、王蒙、周岭等多位红学家参与制作。 王扶林,周汝昌,王蒙,周岭 / 中央电视台,中国电视剧制作中心
    秦始皇兵马俑位于陕西省西安市1961年被国务院公布为第一批全国重点文物保护单位是世界八大奇迹之一。 秦始皇 陕西省西安市 国务院

    具体流程请进入详细的README中

    STANDARD 常规模块为预训练模型可进入其目录修改数据集以及conf文件夹下的目录python run.py即可训练,python predict.py即可预测。

    FEW-SHOT 少样本模块使用了LightNER模型可进入其目录模型加载和保存位置以及配置可以在shell脚本中修改bash run_conll2003.sh训练conll2003,bash run_fewshot.sh "mit-movie" False不加载模型直接进行few-shot训练,bash run_fewshot.sh "mit-movie" True加载模型进行few-shot训练,bash run_predict.sh进行预测。

  2. RE

    关系抽取是从非结构化的文本中抽取出实体之间的关系以下为几个样式范例数据为csv文件

    Sentence Relation Head Head_offset Tail Tail_offset
    《岳父也是爹》是王军执导的电视剧,由马恩然、范明主演。 导演 岳父也是爹 1 王军 8
    《九玄珠》是在纵横中文网连载的一部小说,作者是龙马。 连载网站 九玄珠 1 纵横中文网 7
    提起杭州的美景,西湖总是第一个映入脑海的词语。 所在城市 西湖 8 杭州 2

    具体流程请进入详细的README中RE包括了以下三个子功能

    STANDARD 常规模块为常用的深度学习模型有CNN、RNN、Capsule、GCN、Transforemer以及预训练模型可进入其目录修改数据集以及conf文件夹下的目录python run.py即可训练,python predict.py即可预测。

    FEW-SHORT

    DOCUMENT

  3. AE

    数据为csv文件样式范例为

    Sentence Att Ent Ent_offset Val Val_offset
    张冬梅汉族1968年2月生河南淇县人 民族 张冬梅 0 汉族 6
    杨缨,字绵公,号钓溪,松溪县人,祖籍将乐,是北宋理学家杨时的七世孙 朝代 杨缨 0 北宋 22
    2014年10月1日许鞍华执导的电影《黄金时代》上映 上映时间 黄金时代 19 2014年10月1日 0

    具体流程请进入详细的README中:

    STANDARD 常规模块为常用的深度学习模型有CNN、RNN、Capsule、GCN、Transforemer以及预训练模型可进入其目录修改数据集以及conf文件夹下的目录python run.py即可训练,python predict.py即可预测。

备注(常见问题)

  1. 使用 Anaconda 时,建议添加国内镜像,下载速度更快。如清华镜像

  2. 使用 pip 时,建议使用国内镜像,下载速度更快,如阿里云镜像。

  3. 安装后提示 ModuleNotFoundError: No module named 'past',输入命令 pip install future 即可解决。

  4. 使用语言预训练模型时,在线安装下载模型比较慢,更建议提前下载好,存放到 pretrained 文件夹内。具体存放文件要求见文件夹内的 readme.md。

致谢

实验室: 浙江大学知识引擎实验室

导师: 张宁豫,陈华钧


这个工具主要由以下同学作出贡献xxx

引用