deepke/example/ae/standard

快速上手

环境依赖

python == 3.8

• torch == 1.5
• hydra-core == 1.0.6
• tensorboard == 2.4.1
• matplotlib == 3.4.1
• scikit-learn == 0.24.1
• transformers == 4.5.0
• jieba == 0.42.1
• deepke

克隆代码

git clone git@github.com:zjunlp/DeepKE.git

使用pip安装

首先创建python虚拟环境，再进入虚拟环境

• 安装依赖: pip install -r requirements.txt

使用数据进行训练预测

• 存放数据：在 data/origin 文件夹下存放训练数据。训练文件主要有三个文件。

  • train.csv：存放训练数据集

  • valid.csv：存放验证数据集

  • test.csv：存放测试数据集

  • attribute.csv：存放属性种类

• 开始训练：python run.py (训练所用到参数都在conf文件夹中，修改即可使用lm时，可修改'lm_file'使用下载至本地的模型)

• 每次训练的日志保存在 logs 文件夹内，模型结果保存在 checkpoints 文件夹内。

• 进行预测 python predict.py

模型内容

1、CNN

2、RNN

3、Capsule

4、GCN

5、Transformer

6、预训练模型