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基于OpenCV的Webcam程序,适用于实时视频帧采集、计算机视觉数据收集等。
具有安装便捷、操作简单、跨平台等特点。
更新走势
- `2022-01-24` **⚡ [opencv-webcam-script v0.4 发行版](https://gitee.com/CV_Lab/opencv_webcam/releases/v0.4)正式上线**
- `2022-01-24` **⚡ [opencv-webcam-script v0.4 docker版](https://hub.docker.com/r/zengdockerdocker/opencv-webcam-script)正式上线**
- `2022-01-24` **⚡ [opencv-webcam-script v0.4.0 PyPi版](https://pypi.org/project/opencv-webcam-script/0.4.0/)正式上线**
- `2022-01-24` **⚡ [opencv-webcam-script v0.4 Jupyter版](https://gitee.com/CV_Lab/opencv_webcam/blob/master/tutorial/ows_jupyter.ipynb)正式上线**
- ⚡ [opencv-webcam-script v0.3](./v_change/v03_change.md)
- ⚡ [opencv-webcam-script v0.2](./v_change/v02_change.md)
- ⚡ [opencv-webcam-script v0.1](./v_change/v01_change.md)
项目结构
![](https://gitee.com/CV_Lab/img-hub/raw/master/OWS/line.png)
```
.
├── opencv_webcam # 项目名称
│ ├── utils # 工具包
│ │ ├── args_yaml.py # 指令管理
│ │ ├── compress.py # 压缩管理
│ │ ├── frame_opt.py # 帧保存管理
│ │ ├── hotkey.py # 热键管理
│ │ ├── __init__.py # 工具包初始化
│ │ ├── log.py # 日志管理
│ │ ├── ows_path.py # 保存路径管理
│ │ └── time_format.py # 时间格式化
│ ├── v_change # 版本变更
│ │ ├── v01_change.md # v0.1版本变更
│ │ ├── v02_change.md # v0.2版本变更
│ │ └── v03_change.md # v0.3版本变更
│ ├── tutorial # ows教程
│ │ ├── ows_pypi.md # ows pypi版教程
│ │ ├── ows_docker.md # ows docker版教程
│ │ └── ows_jupyter.md # ows Jupyter版教程
│ ├── codeCheck.md # 代码检查
│ ├── Dockerfile # docker构建文件
│ ├── __init__.py # 项目初始化
│ ├── LICENSE # 项目许可
│ ├── opencv_webcam.py # 脚本主运行文件
│ ├── README.md # 项目说明
│ └── requirements.txt # 脚本依赖包
```
安装教程
### ✅ 方法一:Linux Shell安装(开发版)
- 第一步:克隆项目
```shell
git clone https://gitee.com/CV_Lab/opencv_webcam.git # 克隆项目
```
- 第二步:创建虚拟环境
```shell
# 创建conda虚拟环境,以python 3.8为例
conda create -n ows python==3.8 # 虚拟环境名称为ows
conda activate ows # 激活虚拟环境
```
- 第三步:安装脚本
```shell
pip install -r ./requirements.txt -U # 安装OpenCV Webcam脚本
```
### ✅ 方法二:pip 快速安装(PyPi版)
#### 🔥 [opencv-webcam-script PyPi版 详细教程](./tutorial/ows_pypi.md)
#### 🔑 简易教程
- 第一步:创建ows虚拟环境,参见方法一
- 第二步:执行pip指令
```shell
pip install opencv-webcam-script==0.4.0
```
- 第三步:编写python程序
```python
from opencv_webcam.opencv_webcam import webcam_opencv
# 例举几个功能
webcam_opencv() # 常规调用
webcam_opencv(is_autoSaveFrame=True) # 自动保存帧
webcam_opencv(is_autoSaveFrame=True, is_compress=True) # 压缩帧
```
### ✅ 方法三:docker 镜像安装(docker版)
#### 🔥 [opencv-webcam-script docker版 详细教程](./tutorial/ows_docker.md)
#### 🔑 简易教程
- 第一步:下载镜像
```shell
sudo docker pull zengdockerdocker/opencv-webcam-script:v0.4 # 镜像拉取
```
- 第二步:创建容器
```shell
xhost +local:root # 允许root用户访问正在运行的X服务器(重要)
sudo docker run --name=ows --ipc=host -it -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix -e DISPLAY=unix$DISPLAY --device=/dev/video0:/dev/video0 zengdockerdocker/opencv-webcam-script:v0.4 # 创建名称为ows的容器
```
- 第三步:运行程序
```shell
python3 opencv_webcam.py # 运行脚本程序
python3 opencv_webcam.py -isasf # 自动保存帧
# 获取docker帧数据到本机
sudo docker cp 容器名称:容器目录 本机宿主目录
sudo docker cp ows:/usr/src/app/WebcamFrame /home/用户名 # 举例
```
### ✅ 方法四:Jupyter 安装(Jupyter版)
#### 🔥 [opencv-webcam-script Jupyter版 详细教程](./tutorial/ows_jupyter.ipynb)
#### 🔑 简易教程
- 第一步:安装
```shell
# 首先手动创建虚拟环境
# conda create -n ows python==3.8 # 虚拟环境名称为ows
# conda activate ows # 激活虚拟环境
!git clone https://gitee.com/CV_Lab/opencv_webcam.git # 克隆
%cd opencv_webcam
%pip install -qr requirements.txt -U # 安装
```
- 第二步:运行
```shell
!python opencv_webcam.py # 默认按q键退出
!python opencv_webcam.py -isasf # 视频帧自动保存
```
**注:Jupyter版ows程序通过`Ctrl+Enter` 即可运行单元指令**
使用教程
#### 💡 常规调用
```shell
# 默认按q键退出
python opencv_webcam.py
```
#### 💡 设备选择
```shell
# 多摄像头切换示例,默认为0
python opencv_webcam.py -dev 0
python opencv_webcam.py -dev 1
python opencv_webcam.py -dev 2
# RTSP
python opencv_webcam.py -dev rtsp://username:password@xxx.xxx.xxx
```
#### 💡 设置退出键
```shell
# 默认按q键退出
python opencv_webcam.py -q z # 设置z键退出
python opencv_webcam.py -q k # 设置k键退出
```
#### 💡 自动保存帧
```shell
python opencv_webcam.py -isasf
```
#### 💡 每隔n帧保存一次帧
```shell
# 每隔10帧保存一次帧
python opencv_webcam.py -isasf -fns 10
```
#### 💡 手动保存帧
```shell
# 默认按a键捕获一帧
python opencv_webcam.py -ishsf
```
#### 💡 自定义捕获键
```shell
# 设置z键为捕获键,默认为a键
python opencv_webcam.py -ishsf -fck z
```
#### 💡 重塑帧尺寸(自定义宽高)
```shell
# 重塑宽度300 高度200
python opencv_webcam.py -isasf -isrf -rf 300 200 # 自动版
python opencv_webcam.py -ishsf -isrf -rf 300 200 # 手动版
```
#### 💡 重塑帧尺寸(自定义宽高缩放比)
```shell
# 宽高缩放比为0.5
python opencv_webcam.py -isasf -isrf -rrf 0.5 # 自动版
python opencv_webcam.py -ishsf -isrf -rrf 0.5 # 手动版
```
#### 💡 自定义保存路径
```shell
# 设置保存路径,默认保存路径为./WebcamFrame
python opencv_webcam.py -fsd custom_dir -isasf # 以自动版为例
```
#### 💡 自定义帧目录名称
```shell
# 设置帧目录名称,默认保存路径为frames
python opencv_webcam.py -fdn frames_custom -isasf # 以自动版为例
```
#### 💡 自定义帧名前缀
```shell
# 设置帧图片的前缀名称
python opencv_webcam.py -isasf -fnp webcam
```
#### 💡 设置帧保存格式
```shell
# 设置JPG质量为100,默认为95
python opencv_webcam.py -isasf -fss jpg -jq 100
# 设置PNG质量为5,默认为3
python opencv_webcam.py -isasf -fss png -jq 5
```
#### 💡 设置暂停键
```shell
# 设置w键为暂停键,默认为p键
python opencv_webcam.py -p w # 按任意键继续
```
#### 💡 设置保存帧数
```shell
# 设置保存100帧
python opencv_webcam.py -isasf -afn 100
```
#### 💡 日志设置
```shell
# 日志文件默认保存在项目根目录,ows.log
python opencv_webcam.py
# 设置日志文件名称及类型,类型包括.log、.txt、.data
python opencv_webcam.py -ln ows02.txt
# 设置日志保存方式,,默认为追加模式
python opencv_webcam.py -lm w # 设置为覆盖模式
```
#### 💡 视频帧压缩
```shell
# 常规压缩,默认ows.zip(以自动版为例)
python opencv_webcam.py -isasf -isc
# 自定义压缩文件名称
python opencv_webcam.py -isasf -isc -cn ows02
# 自动命名压缩文件
python opencv_webcam.py -isasf -isc -isacn
# 自定义压缩模式,默认为写覆盖
python opencv_webcam.py -isasf -isc -cm a # 追加模式(a模式仅限zip) 注:该指令仅限v0.4
python opencv_webcam.py -isasf -isc -cs tar -cm w:gz # tar压缩
```
#### 💡 指令查询
```shell
# 查询脚本参数
python opencv_webcam.py --help
```
指令查询结果
```shell
usage: opencv_webcam.py [-h] [--device DEVICE] [--quit QUIT] [--is_autoSaveFrame] [--is_handSaveFrame] [--is_resizeFrame] [--frame_saveDir FRAME_SAVEDIR] [--frame_dirName FRAME_DIRNAME]
[--frame_nSave FRAME_NSAVE] [--frame_capKey FRAME_CAPKEY] [--resize_frame RESIZE_FRAME [RESIZE_FRAME ...]] [--resizeRatio_frame RESIZERATIO_FRAME]
[--frame_namePrefix FRAME_NAMEPREFIX] [--frame_saveStyle FRAME_SAVESTYLE] [--jpg_quality JPG_QUALITY] [--png_quality PNG_QUALITY] [--pause PAUSE]
[--auto_frameNum AUTO_FRAMENUM] [--logName LOGNAME] [--logMode LOGMODE] [--is_compress] [--compressStyle COMPRESSSTYLE] [--is_autoCompressName]
[--compressName COMPRESSNAME] [--compressMode COMPRESSMODE]
OpenCV Webcam Script v0.4
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--device DEVICE, -dev DEVICE
device index for webcam, 0 or rtsp
--quit QUIT, -q QUIT quit key for webcam
--is_autoSaveFrame, -isasf
is auto save frame
--is_handSaveFrame, -ishsf
is hand save frame
--is_resizeFrame, -isrf
is resize frame
--frame_saveDir FRAME_SAVEDIR, -fsd FRAME_SAVEDIR
save frame dir
--frame_dirName FRAME_DIRNAME, -fdn FRAME_DIRNAME
save frame dir name
--frame_nSave FRAME_NSAVE, -fns FRAME_NSAVE
n frames save a frame (auto save frame)
--frame_capKey FRAME_CAPKEY, -fck FRAME_CAPKEY
frame capture key (hand save frame)
--resize_frame RESIZE_FRAME [RESIZE_FRAME ...], -rf RESIZE_FRAME [RESIZE_FRAME ...]
resize frame save
--resizeRatio_frame RESIZERATIO_FRAME, -rrf RESIZERATIO_FRAME
resize ratio frame save
--frame_namePrefix FRAME_NAMEPREFIX, -fnp FRAME_NAMEPREFIX
frame name prefix
--frame_saveStyle FRAME_SAVESTYLE, -fss FRAME_SAVESTYLE
frame save style
--jpg_quality JPG_QUALITY, -jq JPG_QUALITY
frame save jpg quality (0-100) default 95
--png_quality PNG_QUALITY, -pq PNG_QUALITY
frame save jpg quality (0-9) default 3
--pause PAUSE, -p PAUSE
webcam pause
--auto_frameNum AUTO_FRAMENUM, -afn AUTO_FRAMENUM
auto save number of frames
--logName LOGNAME, -ln LOGNAME
log save name
--logMode LOGMODE, -lm LOGMODE
log write mode
--is_compress, -isc is compress file
--compressStyle COMPRESSSTYLE, -cs COMPRESSSTYLE
compress style
--is_autoCompressName, -isacn
is auto compress name
--compressName COMPRESSNAME, -cn COMPRESSNAME
compress save name
--compressMode COMPRESSMODE, -cm COMPRESSMODE
compress save mode, tar w:gz
```