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基于OpenCV的Webcam程序，适用于实时视频帧采集、计算机视觉数据收集等。

具有安装便捷、操作简单、跨平台等特点。

code check PyPi Releases Version Docker Jupyter License

更新走势

- `2022-01-24` **⚡ [opencv-webcam-script v0.4 发行版](https://gitee.com/CV_Lab/opencv_webcam/releases/v0.4)正式上线** - `2022-01-24` **⚡ [opencv-webcam-script v0.4 docker版](https://hub.docker.com/r/zengdockerdocker/opencv-webcam-script)正式上线** - `2022-01-24` **⚡ [opencv-webcam-script v0.4.0 PyPi版](https://pypi.org/project/opencv-webcam-script/0.4.0/)正式上线** - `2022-01-24` **⚡ [opencv-webcam-script v0.4 Jupyter版](https://gitee.com/CV_Lab/opencv_webcam/blob/master/tutorial.ipynb)正式上线** - ⚡ [opencv-webcam-script v0.3](./v_change/v03_change.md) - ⚡ [opencv-webcam-script v0.2](./v_change/v02_change.md) - ⚡ [opencv-webcam-script v0.1](./v_change/v01_change.md)

项目结构

``` . ├── opencv_webcam # 项目名称 │ ├── utils # 工具包 │ │ ├── args_yaml.py # 指令管理 │ │ ├── compress.py # 压缩管理 │ │ ├── frame_opt.py # 帧保存管理 │ │ ├── hotkey.py # 热键管理 │ │ ├── __init__.py # 工具包初始化 │ │ ├── log.py # 日志管理 │ │ ├── ows_path.py # 保存路径管理 │ │ └── time_format.py # 时间格式化 │ ├── v_change # 版本变更 │ │ ├── v01_change.md # v0.1版本变更 │ │ ├── v02_change.md # v0.2版本变更 │ │ └── v03_change.md # v0.3版本变更 │ ├── codeCheck.md # 代码检查 │ ├── Dockerfile # docker构建文件 │ ├── __init__.py # 项目初始化 │ ├── LICENSE # 项目许可 │ ├── opencv_webcam.py # 脚本主运行文件 │ ├── README.md # 项目说明 │ ├── requirements.txt # pip组件 │ └── tutorial.ipynb # Jupyter版 ```

安装教程

#### ✅ 方法一：Linux Shell安装（开发版） - 第一步：克隆项目 ```shell git clone https://gitee.com/CV_Lab/opencv_webcam.git # 克隆项目 ``` - 第二步：创建虚拟环境 ```shell # 创建conda虚拟环境，以python 3.8为例 conda create -n ows python==3.8 # 虚拟环境名称为ows conda activate ows # 激活虚拟环境 ``` - 第三步：安装脚本 ```shell pip install -r ./requirements.txt -U # 安装OpenCV Webcam脚本 ``` #### ✅ 方法二：pip 快速安装（PyPi版） - 第一步：创建ows虚拟环境，参见方法一 - 第二步：执行pip指令 ```shell pip install opencv-webcam-script==0.4.0 ``` - 第三步：编写python程序 ```python from opencv_webcam.opencv_webcam import webcam_opencv # 例举两个功能 webcam_opencv() # 常规调用 webcam_opencv(is_autoSaveFrame=True) # 自动保存帧 webcam_opencv(is_autoSaveFrame=True, is_compress=True) # 压缩帧 ``` #### ✅ 方法三：docker 镜像安装（容器版） - 第一步：下载镜像 ```shell sudo docker pull zengdockerdocker/opencv-webcam-script:v0.4 # 镜像拉取 ``` - 第二步：创建容器 ```shell xhost +local:root # 允许root用户访问正在运行的X服务器（重要） sudo docker run --name=ows --ipc=host -it -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix -e DISPLAY=unix$DISPLAY --device=/dev/video0:/dev/video0 zengdockerdocker/opencv-webcam-script:v0.4 # 创建名称为ows的容器 ``` - 第三步：运行程序 ```shell python3 opencv_webcam.py # 运行脚本程序 python3 opencv_webcam.py -isasf # 自动保存帧 # 获取docker帧数据到本机 sudo docker cp 容器名称:容器目录 本机宿主目录 sudo docker cp ows:/usr/src/app/WebcamFrame /home/用户名 # 举例 # 退出ows容器 exit # 启动并进入ows容器 sudo docker start ows sudo docker exec -it ows /bin/bash ```

使用教程

#### 💡 常规调用 ```shell # 默认按q键退出 python opencv_webcam.py ``` #### 💡 设备选择 ```shell # 多摄像头切换示例，默认为0 python opencv_webcam.py -dev 0 python opencv_webcam.py -dev 1 python opencv_webcam.py -dev 2 # RTSP python opencv_webcam.py -dev rtsp://username:password@xxx.xxx.xxx ``` #### 💡 设置退出键 ```shell # 默认按q键退出 python opencv_webcam.py -q z # 设置z键退出 python opencv_webcam.py -q k # 设置k键退出 ``` #### 💡 自动保存帧 ```shell python opencv_webcam.py -isasf ``` #### 💡 每隔n帧保存一次帧 ```shell # 每隔10帧保存一次帧 python opencv_webcam.py -isasf -fns 10 ``` #### 💡 手动保存帧 ```shell # 默认按a键捕获一帧 python opencv_webcam.py -ishsf ``` #### 💡 自定义捕获键 ```shell # 设置z键为捕获键，默认为a键 python opencv_webcam.py -ishsf -fck z ``` #### 💡 重塑帧尺寸（自定义宽高） ```shell # 重塑宽度300 高度200 python opencv_webcam.py -isasf -isrf -rf 300 200 # 自动版 python opencv_webcam.py -ishsf -isrf -rf 300 200 # 手动版 ``` #### 💡 重塑帧尺寸（自定义宽高缩放比） ```shell # 宽高缩放比为0.5 python opencv_webcam.py -isasf -isrf -rrf 0.5 # 自动版 python opencv_webcam.py -ishsf -isrf -rrf 0.5 # 手动版 ``` #### 💡 自定义保存路径 ```shell # 设置保存路径，默认保存路径为./WebcamFrame python opencv_webcam.py -fsd custom_dir -isasf # 以自动版为例 ``` #### 💡 自定义帧目录名称 ```shell # 设置帧目录名称，默认保存路径为frames python opencv_webcam.py -fdn frames_custom -isasf # 以自动版为例 ``` #### 💡 自定义帧名前缀 ```shell # 设置帧图片的前缀名称 python opencv_webcam.py -isasf -fnp webcam ``` #### 💡 设置帧保存格式 ```shell # 设置JPG质量为100，默认为95 python opencv_webcam.py -isasf -fss jpg -jq 100 # 设置PNG质量为5，默认为3 python opencv_webcam.py -isasf -fss png -jq 5 ``` #### 💡 设置暂停键 ```shell # 设置w键为暂停键，默认为p键 python opencv_webcam.py -p w # 按任意键继续 ``` #### 💡 设置保存帧数 ```shell # 设置保存100帧 python opencv_webcam.py -isasf -afn 100 ``` #### 💡 日志设置 ```shell # 日志文件默认保存在项目根目录，test.log python opencv_webcam.py # 设置日志文件名称及类型，类型包括.log、.txt、.data python opencv_webcam.py -ln test02.txt # 设置日志保存方式，，默认为追加模式 python opencv_webcam.py -lm w # 设置为覆盖模式 ``` #### 💡 视频帧压缩 ```shell # 常规压缩，默认test.zip（以自动版为例） python opencv_webcam.py -isasf -isc # 自定义压缩文件名称 python opencv_webcam.py -isasf -isc -cn test02 # 自动命名压缩文件 python opencv_webcam.py -isasf -isc -isacn # 自定义压缩模式，默认为写覆盖 python opencv_webcam.py -isasf -isc -cm a # 追加模式(a模式仅限zip) 注：该指令仅限v0.4 python opencv_webcam.py -isasf -isc -cs tar -cm w:gz # tar压缩 ``` #### 💡 指令查询 ```shell # 查询脚本参数 python opencv_webcam.py --help ```
指令查询结果 ```shell usage: opencv_webcam.py [-h] [--device DEVICE] [--quit QUIT] [--is_autoSaveFrame] [--is_handSaveFrame] [--is_resizeFrame] [--frame_saveDir FRAME_SAVEDIR] [--frame_dirName FRAME_DIRNAME] [--frame_nSave FRAME_NSAVE] [--frame_capKey FRAME_CAPKEY] [--resize_frame RESIZE_FRAME [RESIZE_FRAME ...]] [--resizeRatio_frame RESIZERATIO_FRAME] [--frame_namePrefix FRAME_NAMEPREFIX] [--frame_saveStyle FRAME_SAVESTYLE] [--jpg_quality JPG_QUALITY] [--png_quality PNG_QUALITY] [--pause PAUSE] [--auto_frameNum AUTO_FRAMENUM] [--logName LOGNAME] [--logMode LOGMODE] [--is_compress] [--compressStyle COMPRESSSTYLE] [--is_autoCompressName] [--compressName COMPRESSNAME] [--compressMode COMPRESSMODE] OpenCV Webcam Script v0.4 optional arguments: -h, --help show this help message and exit --device DEVICE, -dev DEVICE device index for webcam, 0 or rtsp --quit QUIT, -q QUIT quit key for webcam --is_autoSaveFrame, -isasf is auto save frame --is_handSaveFrame, -ishsf is hand save frame --is_resizeFrame, -isrf is resize frame --frame_saveDir FRAME_SAVEDIR, -fsd FRAME_SAVEDIR save frame dir --frame_dirName FRAME_DIRNAME, -fdn FRAME_DIRNAME save frame dir name --frame_nSave FRAME_NSAVE, -fns FRAME_NSAVE n frames save a frame (auto save frame) --frame_capKey FRAME_CAPKEY, -fck FRAME_CAPKEY frame capture key (hand save frame) --resize_frame RESIZE_FRAME [RESIZE_FRAME ...], -rf RESIZE_FRAME [RESIZE_FRAME ...] resize frame save --resizeRatio_frame RESIZERATIO_FRAME, -rrf RESIZERATIO_FRAME resize ratio frame save --frame_namePrefix FRAME_NAMEPREFIX, -fnp FRAME_NAMEPREFIX frame name prefix --frame_saveStyle FRAME_SAVESTYLE, -fss FRAME_SAVESTYLE frame save style --jpg_quality JPG_QUALITY, -jq JPG_QUALITY frame save jpg quality (0-100) default 95 --png_quality PNG_QUALITY, -pq PNG_QUALITY frame save jpg quality (0-9) default 3 --pause PAUSE, -p PAUSE webcam pause --auto_frameNum AUTO_FRAMENUM, -afn AUTO_FRAMENUM auto save number of frames --logName LOGNAME, -ln LOGNAME log save name --logMode LOGMODE, -lm LOGMODE log write mode --is_compress, -isc is compress file --compressStyle COMPRESSSTYLE, -cs COMPRESSSTYLE compress style --is_autoCompressName, -isacn is auto compress name --compressName COMPRESSNAME, -cn COMPRESSNAME compress save name --compressMode COMPRESSMODE, -cm COMPRESSMODE compress save mode, tar w:gz ```