2020-05-12 15:04:33 +08:00
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## 快速安装
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2020-05-11 15:27:52 +08:00
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2020-05-25 16:29:20 +08:00
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经测试PaddleOCR可在glibc 2.23上运行,您也可以测试其他glibc版本或安装glic 2.23
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PaddleOCR 工作环境
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2020-09-21 15:38:24 +08:00
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- PaddlePaddle 1.8+ ,推荐使用 PaddlePaddle 2.0.0.beta
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2020-07-31 21:47:26 +08:00
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- python3.7
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2020-05-25 16:29:20 +08:00
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- glibc 2.23
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2020-07-15 20:23:23 +08:00
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- cuDNN 7.6+ (GPU)
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2020-05-25 16:29:20 +08:00
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2020-09-18 14:12:34 +08:00
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建议使用我们提供的docker运行PaddleOCR,有关docker、nvidia-docker使用请参考[链接](https://www.runoob.com/docker/docker-tutorial.html/)。
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2020-05-25 16:29:20 +08:00
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2020-06-04 19:41:42 +08:00
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*如您希望使用 mac 或 windows直接运行预测代码,可以从第2步开始执行。*
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2020-08-11 20:22:26 +08:00
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**1. (建议)准备docker环境。第一次使用这个镜像,会自动下载该镜像,请耐心等待。**
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2020-05-11 15:27:52 +08:00
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```
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# 切换到工作目录下
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cd /home/Projects
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2020-05-12 15:04:33 +08:00
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# 首次运行需创建一个docker容器,再次运行时不需要运行当前命令
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2020-05-14 13:57:40 +08:00
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# 创建一个名字为ppocr的docker容器,并将当前目录映射到容器的/paddle目录下
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2020-05-27 14:55:58 +08:00
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如果您希望在CPU环境下使用docker,使用docker而不是nvidia-docker创建docker
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sudo docker run --name ppocr -v $PWD:/paddle --network=host -it hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-gpu-cuda9.0-cudnn7-dev /bin/bash
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2020-08-03 17:44:41 +08:00
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如果使用CUDA9,请运行以下命令创建容器
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2020-05-14 13:57:40 +08:00
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sudo nvidia-docker run --name ppocr -v $PWD:/paddle --network=host -it hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-gpu-cuda9.0-cudnn7-dev /bin/bash
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2020-08-03 17:44:41 +08:00
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如果使用CUDA10,请运行以下命令创建容器
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2020-05-14 13:57:40 +08:00
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sudo nvidia-docker run --name ppocr -v $PWD:/paddle --network=host -it hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-gpu-cuda10.0-cudnn7-dev /bin/bash
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您也可以访问[DockerHub](https://hub.docker.com/r/paddlepaddle/paddle/tags/)获取与您机器适配的镜像。
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2020-05-12 15:04:33 +08:00
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# ctrl+P+Q可退出docker,重新进入docker使用如下命令
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2020-05-27 14:55:58 +08:00
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sudo docker container exec -it ppocr /bin/bash
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2020-05-14 13:57:40 +08:00
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```
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2020-05-25 16:29:20 +08:00
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注意:如果docker pull过慢,可以按照如下步骤手动下载后加载docker,以cuda9 docker为例,使用cuda10 docker只需要将cuda9改为cuda10即可。
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```
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# 下载CUDA9 docker的压缩文件,并解压
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wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/docker/docker_pdocr_cuda9.tar.gz
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# 为减少下载时间,上传的docker image是压缩过的,需要解压使用
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tar zxf docker_pdocr_cuda9.tar.gz
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# 创建image
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docker load < docker_pdocr_cuda9.tar
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# 完成上述步骤后通过docker images检查是否加载了下载的镜像
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docker images
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# 执行docker images后如果有下面的输出,即可按照按照 步骤1 创建docker环境。
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hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle latest-gpu-cuda9.0-cudnn7-dev f56310dcc829
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2020-09-21 15:38:24 +08:00
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**2. 安装PaddlePaddle Fluid v2.0**
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2020-05-14 13:57:40 +08:00
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pip3 install --upgrade pip
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2020-09-21 15:38:24 +08:00
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如果您的机器安装的是CUDA9或CUDA10,请运行以下命令安装
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2020-09-21 16:00:33 +08:00
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python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.0b0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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2020-05-14 13:57:40 +08:00
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2020-06-04 19:41:42 +08:00
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如果您的机器是CPU,请运行以下命令安装
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2020-09-21 16:00:33 +08:00
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python3 -m pip install paddlepaddle==2.0.0b0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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2020-06-04 19:41:42 +08:00
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2020-05-14 13:57:40 +08:00
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更多的版本需求,请参照[安装文档](https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick)中的说明进行操作。
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2020-05-11 15:27:52 +08:00
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```
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2020-08-11 20:22:26 +08:00
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**3. 克隆PaddleOCR repo代码**
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2020-05-11 15:27:52 +08:00
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```
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2020-06-01 17:03:26 +08:00
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【推荐】git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
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如果因为网络问题无法pull成功,也可选择使用码云上的托管:
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git clone https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR
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2020-06-01 17:17:13 +08:00
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注:码云托管代码可能无法实时同步本github项目更新,存在3~5天延时,请优先使用推荐方式。
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2020-05-11 15:27:52 +08:00
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```
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2020-08-11 20:22:26 +08:00
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**4. 安装第三方库**
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2020-05-11 15:27:52 +08:00
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```
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cd PaddleOCR
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2020-05-14 13:57:40 +08:00
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pip3 install -r requirments.txt
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2020-05-11 15:27:52 +08:00
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2020-07-23 15:35:23 +08:00
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注意,windows环境下,建议从[这里](https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#shapely)下载shapely安装包完成安装,
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直接通过pip安装的shapely库可能出现`[winRrror 126] 找不到指定模块的问题`。
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