2020-05-12 15:04:33 +08:00
|
|
|
|
## 快速安装
|
2020-05-11 15:27:52 +08:00
|
|
|
|
|
2020-05-25 16:29:20 +08:00
|
|
|
|
经测试PaddleOCR可在glibc 2.23上运行,您也可以测试其他glibc版本或安装glic 2.23
|
|
|
|
|
PaddleOCR 工作环境
|
2020-07-14 20:45:15 +08:00
|
|
|
|
- PaddlePaddle1.7
|
2020-05-25 16:29:20 +08:00
|
|
|
|
- python3
|
|
|
|
|
- glibc 2.23
|
|
|
|
|
|
2020-05-11 21:18:39 +08:00
|
|
|
|
建议使用我们提供的docker运行PaddleOCR,有关docker使用请参考[链接](https://docs.docker.com/get-started/)。
|
2020-05-25 16:29:20 +08:00
|
|
|
|
|
2020-06-04 19:41:42 +08:00
|
|
|
|
*如您希望使用 mac 或 windows直接运行预测代码,可以从第2步开始执行。*
|
|
|
|
|
|
2020-05-25 16:29:20 +08:00
|
|
|
|
1. (建议)准备docker环境。第一次使用这个镜像,会自动下载该镜像,请耐心等待。
|
2020-05-11 15:27:52 +08:00
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
# 切换到工作目录下
|
|
|
|
|
cd /home/Projects
|
2020-05-12 15:04:33 +08:00
|
|
|
|
# 首次运行需创建一个docker容器,再次运行时不需要运行当前命令
|
2020-05-14 13:57:40 +08:00
|
|
|
|
# 创建一个名字为ppocr的docker容器,并将当前目录映射到容器的/paddle目录下
|
|
|
|
|
|
2020-05-27 14:55:58 +08:00
|
|
|
|
如果您希望在CPU环境下使用docker,使用docker而不是nvidia-docker创建docker
|
|
|
|
|
sudo docker run --name ppocr -v $PWD:/paddle --network=host -it hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-gpu-cuda9.0-cudnn7-dev /bin/bash
|
|
|
|
|
|
2020-05-14 13:57:40 +08:00
|
|
|
|
如果您的机器安装的是CUDA9,请运行以下命令创建容器
|
|
|
|
|
sudo nvidia-docker run --name ppocr -v $PWD:/paddle --network=host -it hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-gpu-cuda9.0-cudnn7-dev /bin/bash
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
如果您的机器安装的是CUDA10,请运行以下命令创建容器
|
|
|
|
|
sudo nvidia-docker run --name ppocr -v $PWD:/paddle --network=host -it hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-gpu-cuda10.0-cudnn7-dev /bin/bash
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
您也可以访问[DockerHub](https://hub.docker.com/r/paddlepaddle/paddle/tags/)获取与您机器适配的镜像。
|
2020-05-12 15:04:33 +08:00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
# ctrl+P+Q可退出docker,重新进入docker使用如下命令
|
2020-05-27 14:55:58 +08:00
|
|
|
|
sudo docker container exec -it ppocr /bin/bash
|
2020-05-14 13:57:40 +08:00
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
2020-05-25 16:29:20 +08:00
|
|
|
|
注意:如果docker pull过慢,可以按照如下步骤手动下载后加载docker,以cuda9 docker为例,使用cuda10 docker只需要将cuda9改为cuda10即可。
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
# 下载CUDA9 docker的压缩文件,并解压
|
|
|
|
|
wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/docker/docker_pdocr_cuda9.tar.gz
|
|
|
|
|
# 为减少下载时间,上传的docker image是压缩过的,需要解压使用
|
|
|
|
|
tar zxf docker_pdocr_cuda9.tar.gz
|
|
|
|
|
# 创建image
|
|
|
|
|
docker load < docker_pdocr_cuda9.tar
|
|
|
|
|
# 完成上述步骤后通过docker images检查是否加载了下载的镜像
|
|
|
|
|
docker images
|
|
|
|
|
# 执行docker images后如果有下面的输出,即可按照按照 步骤1 创建docker环境。
|
|
|
|
|
hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle latest-gpu-cuda9.0-cudnn7-dev f56310dcc829
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
2020-05-19 10:50:42 +08:00
|
|
|
|
2. 安装PaddlePaddle Fluid v1.7(暂不支持更高版本,适配工作进行中)
|
2020-05-14 13:57:40 +08:00
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
pip3 install --upgrade pip
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
如果您的机器安装的是CUDA9,请运行以下命令安装
|
|
|
|
|
python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.2.post97 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
|
2020-05-12 15:04:33 +08:00
|
|
|
|
|
2020-05-14 13:57:40 +08:00
|
|
|
|
如果您的机器安装的是CUDA10,请运行以下命令安装
|
|
|
|
|
python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.2.post107 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
|
|
|
|
|
|
2020-06-04 19:41:42 +08:00
|
|
|
|
如果您的机器是CPU,请运行以下命令安装
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
python3 -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
|
|
|
|
|
|
2020-05-14 13:57:40 +08:00
|
|
|
|
更多的版本需求,请参照[安装文档](https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick)中的说明进行操作。
|
2020-05-11 15:27:52 +08:00
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
2020-05-14 13:57:40 +08:00
|
|
|
|
3. 克隆PaddleOCR repo代码
|
2020-05-11 15:27:52 +08:00
|
|
|
|
```
|
2020-06-01 17:03:26 +08:00
|
|
|
|
【推荐】git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
如果因为网络问题无法pull成功,也可选择使用码云上的托管:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
git clone https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR
|
|
|
|
|
|
2020-06-01 17:17:13 +08:00
|
|
|
|
注:码云托管代码可能无法实时同步本github项目更新,存在3~5天延时,请优先使用推荐方式。
|
2020-05-11 15:27:52 +08:00
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
2020-05-14 13:57:40 +08:00
|
|
|
|
4. 安装第三方库
|
2020-05-11 15:27:52 +08:00
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
cd PaddleOCR
|
2020-05-14 13:57:40 +08:00
|
|
|
|
pip3 install -r requirments.txt
|
2020-05-11 15:27:52 +08:00
|
|
|
|
```
|