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# Visual Studio 2019 Community CMake 编译指南
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PaddleOCR在Windows 平台下基于`Visual Studio 2019 Community` 进行了测试。微软从`Visual Studio 2017`开始即支持直接管理`CMake`跨平台编译项目，但是直到`2019`才提供了稳定和完全的支持，所以如果你想使用CMake管理项目编译构建，我们推荐你使用`Visual Studio 2019`环境下构建。
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## 前置条件
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* Visual Studio 2019
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* CUDA 9.0 / CUDA 10.0，cudnn 7+ （仅在使用GPU版本的预测库时需要）
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* CMake 3.0+
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请确保系统已经安装好上述基本软件，我们使用的是`VS2019`的社区版。
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**下面所有示例以工作目录为 `D:\projects`演示**。
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### Step1: 下载PaddlePaddle C++ 预测库 fluid_inference
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PaddlePaddle C++ 预测库针对不同的`CPU`和`CUDA`版本提供了不同的预编译版本，请根据实际情况下载: [C++预测库下载列表](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/advanced_guide/inference_deployment/inference/windows_cpp_inference.html)
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解压后`D:\projects\fluid_inference`目录包含内容为：
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fluid_inference
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├── paddle # paddle核心库和头文件
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├── third_party # 第三方依赖库和头文件
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└── version.txt # 版本和编译信息
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### Step2: 安装配置OpenCV
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1. 在OpenCV官网下载适用于Windows平台的3.4.6版本， [下载地址](https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/3.4.6/opencv-3.4.6-vc14_vc15.exe/download)
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2. 运行下载的可执行文件，将OpenCV解压至指定目录，如`D:\projects\opencv`
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3. 配置环境变量，如下流程所示
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- 我的电脑->属性->高级系统设置->环境变量
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- 在系统变量中找到Path（如没有，自行创建），并双击编辑
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- 新建，将opencv路径填入并保存，如`D:\projects\opencv\build\x64\vc14\bin`
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### Step3: 使用Visual Studio 2019直接编译CMake
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1. 打开Visual Studio 2019 Community，点击`继续但无需代码`
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2. 点击： `文件`->`打开`->`CMake`
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选择项目代码所在路径，并打开`CMakeList.txt`：
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3. 点击：`项目`->`cpp_inference_demo的CMake设置`
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4. 点击`浏览`，分别设置编译选项指定`CUDA`、`CUDNN_LIB`、`OpenCV`、`Paddle预测库`的路径
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三个编译参数的含义说明如下（带`*`表示仅在使用**GPU版本**预测库时指定, 其中CUDA库版本尽量对齐，**使用9.0、10.0版本，不使用9.2、10.1等版本CUDA库**）：
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| 参数名 | 含义 |
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| *CUDA_LIB | CUDA的库路径 |
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| *CUDNN_LIB | CUDNN的库路径 |
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| OPENCV_DIR | OpenCV的安装路径 |
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| PADDLE_LIB | Paddle预测库的路径 |
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**注意：**
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1. 使用`CPU`版预测库，请把`WITH_GPU`的勾去掉
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2. 如果使用的是`openblas`版本，请把`WITH_MKL`勾去掉
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**设置完成后**, 点击上图中`保存并生成CMake缓存以加载变量`。
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5. 点击`生成`->`全部生成`
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### Step4: 预测及可视化
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上述`Visual Studio 2019`编译产出的可执行文件在`out\build\x64-Release`目录下，打开`cmd`，并切换到该目录：
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cd D:\projects\PaddleOCR\deploy\cpp_infer\out\build\x64-Release
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```
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可执行文件`ocr_system.exe`即为样例的预测程序，其主要使用方法如下
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```shell
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#预测图片 `D:\projects\PaddleOCR\doc\imgs\10.jpg`
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.\ocr_system.exe D:\projects\PaddleOCR\deploy\cpp_infer\tools\config.txt D:\projects\PaddleOCR\doc\imgs\10.jpg
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第一个参数为配置文件路径，第二个参数为需要预测的图片路径。
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### 注意
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* 在Windows下的终端中执行文件exe时，可能会发生乱码的现象，此时需要在终端中输入`CHCP 65001`，将终端的编码方式由GBK编码(默认)改为UTF-8编码，更加具体的解释可以参考这篇博客：[https://blog.csdn.net/qq_35038153/article/details/78430359](https://blog.csdn.net/qq_35038153/article/details/78430359)。
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