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MissPenguin 2020-06-24 18:27:02 +08:00 committed by GitHub
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@ -43,10 +43,8 @@ PaddleOCR已完成Windows和Mac系统适配，运行时注意两点：1、在[
其中，公开数据集都是开源的，用户可自行搜索下载，也可参考[中文数据集](./datasets.md)，合成数据暂不开源，用户可使用开源合成工具自行合成，可参考的合成工具包括[text_renderer](https://github.com/Sanster/text_renderer)、[SynthText](https://github.com/ankush-me/SynthText)、[TextRecognitionDataGenerator](https://github.com/Belval/TextRecognitionDataGenerator)等。 其中，公开数据集都是开源的，用户可自行搜索下载，也可参考[中文数据集](./datasets.md)，合成数据暂不开源，用户可使用开源合成工具自行合成，可参考的合成工具包括[text_renderer](https://github.com/Sanster/text_renderer)、[SynthText](https://github.com/ankush-me/SynthText)、[TextRecognitionDataGenerator](https://github.com/Belval/TextRecognitionDataGenerator)等。
10. **使用带TPS的识别模型预测报错** 10. **使用带TPS的识别模型预测报错**
报错信息：Input(X) dims[3] and Input(Grid) dims[2] should be equal, but received X dimension[3](320) != Grid dimension[2](100) 报错信息：Input(X) dims[3] and Input(Grid) dims[2] should be equal, but received X dimension[3](320) != Grid dimension[2](100)
原因：TPS模块暂时无法支持变长的输入，请设置 --rec_image_shape='3,32,100' --rec_char_type='en' 固定输入shape 原因：TPS模块暂时无法支持变长的输入，请设置 --rec_image_shape='3,32,100' --rec_char_type='en' 固定输入shape
11. **自定义字典训练的模型，识别结果出现字典里没出现的字** 11. **自定义字典训练的模型，识别结果出现字典里没出现的字**
预测时没有设置采用的自定义字典路径。设置方法是在预测时，通过增加输入参数rec_char_dict_path来设置。 预测时没有设置采用的自定义字典路径。设置方法是在预测时，通过增加输入参数rec_char_dict_path来设置。