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Update README_ch.md

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dyning 2020-12-15 23:57:56 +08:00 committed by GitHub
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commit 161a47a6e2
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GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23
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StyleText/README_ch.md
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@ -89,6 +89,8 @@ python3 -m tools.synth_image -c configs/config.yml --style_image examples/style_
1. 在`configs/dataset_config.yml`中配置目标场景风格图像和语料的路径，具体如下：
* `Global`：
* `output_dir:`：保存合成数据的目录。
* `StyleSampler`：
* `image_home`：风格图片目录；
* `label_file`：风格图片路径列表文件，如果所用数据集有label，则label_file为label文件路径；
@ -112,13 +114,6 @@ python3 -m tools.synth_image -c configs/config.yml --style_image examples/style_
python -m tools.synth_dataset -c configs/dataset_config.yml
```
3. 如果您想使用并行方式来快速合成数据，可以通过启动多个进程，在启动时需要指定不同的`tag`（`-t`），如下所示:
```bash
python3 -m tools.synth_dataset -t 0 -c configs/dataset_config.yml
python3 -m tools.synth_dataset -t 1 -c configs/dataset_config.yml
```
<a name="应用案例"></a>
### 四、应用案例
下面以金属表面英文数字识别和通用韩语识别两个场景为例，说明使用StyleText合成数据，来提升文本识别效果的实际案例。下图给出了一些真实场景图像和合成图像的示例：