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Update README_ch.md

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dyning 2020-12-16 00:41:56 +08:00 committed by GitHub
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GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23
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StyleText/README_ch.md
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@ -85,7 +85,7 @@ python3 -m tools.synth_image -c configs/config.yml --style_image examples/style_
</div>
#### 批量合成
在实际应用场景中，经常需要批量合成图片，补充到训练集中。StyleText可以使用一批风格图片和语料，批量合成数据。合成过程如下：
在实际应用场景中，经常需要批量合成图片，补充到训练集中。Style-Text可以使用一批风格图片和语料，批量合成数据。合成过程如下：
1. 在`configs/dataset_config.yml`中配置目标场景风格图像和语料的路径，具体如下：
@ -100,7 +100,7 @@ python3 -m tools.synth_image -c configs/config.yml --style_image examples/style_
* `language`：语料的语种；
* `corpus_file`: 语料文件路径。
StyleText也提供了一批中英韩5万张通用场景数据用作文本风格图像，便于合成场景丰富的文本图像，下图给出了一些示例。
Style-Text也提供了一批中英韩5万张通用场景数据用作文本风格图像，便于合成场景丰富的文本图像，下图给出了一些示例。
中英韩5万张通用场景数据: [下载地址](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/style_text/chkoen_5w.tar)
@ -116,7 +116,7 @@ python3 -m tools.synth_image -c configs/config.yml --style_image examples/style_
<a name="应用案例"></a>
### 四、应用案例
下面以金属表面英文数字识别和通用韩语识别两个场景为例，说明使用StyleText合成数据，来提升文本识别效果的实际案例。下图给出了一些真实场景图像和合成图像的示例：
下面以金属表面英文数字识别和通用韩语识别两个场景为例，说明使用Style-Text合成数据，来提升文本识别效果的实际案例。下图给出了一些真实场景图像和合成图像的示例：
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