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3387cd8ae4
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@ -2,7 +2,7 @@
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这里整理了常用中文数据集,持续更新中,欢迎各位小伙伴贡献数据集~
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这里整理了常用中文数据集,持续更新中,欢迎各位小伙伴贡献数据集~
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- [ICDAR2019-LSVT](#ICDAR2019-LSVT)
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- [ICDAR2019-LSVT](#ICDAR2019-LSVT)
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- [ICDAR2017-RCTW-17](#ICDAR2017-RCTW-17)
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- [ICDAR2017-RCTW-17](#ICDAR2017-RCTW-17)
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- [中文街景文字识别](#ICDAR2019-LSVT行识别任务)
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- [中文街景文字识别](#中文街景文字识别)
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- [中文文档文字识别](#中文文档文字识别)
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- [中文文档文字识别](#中文文档文字识别)
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- [ICDAR2019-ArT](#ICDAR2019-ArT)
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- [ICDAR2019-ArT](#ICDAR2019-ArT)
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@ -28,7 +28,7 @@
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<a name="中文街景文字识别"></a>
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<a name="中文街景文字识别"></a>
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#### 3、中文街景文字识别
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#### 3、中文街景文字识别
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- **数据来源**:https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/8
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- **数据来源**:https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/8
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- **数据简介**:共包括29万张图片,其中21万张图片作为训练集(带标注),8万张作为测试集(无标注)。数据集采自中国街景,并由街景图片中的文字行区域(例如店铺标牌、地标等等)截取出来而形成。所有图像都经过一些预处理,将文字区域利用仿射变化,等比映射为一张高为48像素的图片,如图所示:
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- **数据简介**:ICDAR2019-LSVT行识别任务,共包括29万张图片,其中21万张图片作为训练集(带标注),8万张作为测试集(无标注)。数据集采自中国街景,并由街景图片中的文字行区域(例如店铺标牌、地标等等)截取出来而形成。所有图像都经过一些预处理,将文字区域利用仿射变化,等比映射为一张高为48像素的图片,如图所示:
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![](../datasets/ch_street_rec_1.png)
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![](../datasets/ch_street_rec_1.png)
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(a) 标注:魅派集成吊顶
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(a) 标注:魅派集成吊顶
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![](../datasets/ch_street_rec_2.png)
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![](../datasets/ch_street_rec_2.png)
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@ -53,7 +53,7 @@ https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/8429
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<a name="ICDAR2019-ArT"></a>
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<a name="ICDAR2019-ArT"></a>
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#### 5、ICDAR2019-ArT
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#### 5、ICDAR2019-ArT
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- **数据来源**:https://ai.baidu.com/broad/introduction?dataset=art
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- **数据来源**:https://ai.baidu.com/broad/introduction?dataset=art
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- **数据简介**:共包含10,166张图像,训练集5603图,测试集4563图。由Total-Text、SCUT-CTW1500、Baidu Curved Scene Text三部分组成,包含水平、多方向和弯曲等多种形状的文本。
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- **数据简介**:共包含10,166张图像,训练集5603图,测试集4563图。由Total-Text、SCUT-CTW1500、Baidu Curved Scene Text (ICDAR2019-LSVT部分弯曲数据) 三部分组成,包含水平、多方向和弯曲等多种形状的文本。
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![](../datasets/ArT.jpg)
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![](../datasets/ArT.jpg)
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- **下载地址**:https://ai.baidu.com/broad/download?dataset=art
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- **下载地址**:https://ai.baidu.com/broad/download?dataset=art
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