Add the overview of PaddleOCR

doc/doc_ch/environment.md

@@ -1,8 +1,22 @@
-# 零基础Python环境搭建
+# 运行环境准备
 
-## Windows
+[运行环境准备](#paddleocr)
 
-### 第1步：安装Anaconda
+* [1. Python环境搭建](#1)
+  + [1.1 Windows](#1.1)
+  + [1.2 Mac](#1.2)
+  + [1.3 Linux](#1.3)
+* [2. 安装PaddlePaddle](#2)
+
+<a name="1"></a>
+
+## 1. Python环境搭建
+
+<a name="1.1"></a>
+
+### 1.1 Windows
+
+#### 1.1.1 安装Anaconda
 
 - 说明：使用paddlepaddle需要先安装python环境，这里我们选择python集成环境Anaconda工具包
   - Anaconda是1个常用的python包管理程序
@@ -20,7 +34,7 @@
 
     <img src="../install/windows/anaconda_install_env.png" alt="add conda to path" width="500" align="left"/>
 
-### 第2步：打开终端并创建conda环境
+#### 1.1.2 打开终端并创建conda环境
 
 - 打开Anaconda Prompt终端：左下角Windows Start Menu -> Anaconda3 -> Anaconda Prompt启动控制台
 
@@ -60,11 +74,11 @@
 
 以上anaconda环境和python环境安装完毕
 
+<a name="1.2"></a>
 
+### 1.2 Mac
 
-## Mac
-
-### 第1步：安装Anaconda
+#### 1.2.1 安装Anaconda
 
 - 说明：使用paddlepaddle需要先安装python环境，这里我们选择python集成环境Anaconda工具包
   - Anaconda是1个常用的python包管理程序
@@ -79,7 +93,7 @@
   - 按默认设置即可，安装需要花费一段时间
 - 建议安装vscode或pycharm等代码编辑器
 
-### 第2步：打开终端并创建conda环境
+#### 1.2.2 打开终端并创建conda环境
 
 - 打开终端
 
@@ -157,11 +171,13 @@
 
 以上anaconda环境和python环境安装完毕
 
+<a name="1.3"></a>
 
+### 1.3 Linux
 
-## Linux
+Linux用户可选择Anaconda或Docker两种方式运行。如果你熟悉Docker且需要训练PaddleOCR模型，推荐使用Docker环境，PaddleOCR的开发流程均在Docker环境下运行。如果你不熟悉Docker，也可以使用Anaconda来运行项目。
 
-### 第1步：安装Anaconda
+#### 1.3.1 Anaconda环境配置
 
 - 说明：使用paddlepaddle需要先安装python环境，这里我们选择python集成环境Anaconda工具包
   - Anaconda是1个常用的python包管理程序
@@ -262,14 +278,12 @@
     - 在终端中输入`source ~/.bash_profile`以更新环境变量
     - 再在终端输入`conda info --envs`，若能显示当前有base环境，则conda已加入环境变量
 
-### 第2步：创建conda环境
-
 - 创建新的conda环境
 
    ```shell
-    # 在命令行输入以下命令，创建名为paddle_env的环境
-    # 此处为加速下载，使用清华源
-    conda create --name paddle_env python=3.8 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
+   # 在命令行输入以下命令，创建名为paddle_env的环境
+   # 此处为加速下载，使用清华源
+   conda create --name paddle_env python=3.8 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    ```
 
   - 该命令会创建1个名为paddle_env、python版本为3.8的可执行环境，根据网络状态，需要花费一段时间
@@ -281,9 +295,54 @@
 - 激活刚创建的conda环境，在命令行中输入以下命令：
 
   ```shell
-    # 激活paddle_env环境
-    conda activate paddle_env
+  # 激活paddle_env环境
+  conda activate paddle_env
   ```
   
 
-以上anaconda环境和python环境安装完毕
+以上anaconda环境和python环境安装完毕
+
+#### 1.3.2 Docker环境配置
+
+**注意：第一次使用这个镜像，会自动下载该镜像，请耐心等待。**
+
+```
+# 切换到工作目录下
+cd /home/Projects
+# 首次运行需创建一个docker容器，再次运行时不需要运行当前命令
+# 创建一个名字为ppocr的docker容器，并将当前目录映射到容器的/paddle目录下
+
+如果您希望在CPU环境下使用docker，使用docker而不是nvidia-docker创建docker
+sudo docker run --name ppocr -v $PWD:/paddle --network=host -it paddlepaddle/paddle:latest-dev-cuda10.1-cudnn7-gcc82 /bin/bash
+
+如果使用CUDA10，请运行以下命令创建容器，设置docker容器共享内存shm-size为64G，建议设置32G以上
+sudo nvidia-docker run --name ppocr -v $PWD:/paddle --shm-size=64G --network=host -it paddlepaddle/paddle:latest-dev-cuda10.1-cudnn7-gcc82 /bin/bash
+
+您也可以访问[DockerHub](https://hub.docker.com/r/paddlepaddle/paddle/tags/)获取与您机器适配的镜像。
+
+# ctrl+P+Q可退出docker 容器，重新进入docker 容器使用如下命令
+sudo docker container exec -it ppocr /bin/bash
+```
+
+<a name="2"></a>
+
+## 2. 安装PaddlePaddle
+
+- 如果您的机器安装的是CUDA9或CUDA10，请运行以下命令安装
+
+```bash
+python3 -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
+```
+
+- 如果您的机器是CPU，请运行以下命令安装
+
+```bash
+python3 -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
+```
+
+更多的版本需求，请参照[飞桨官网安装文档](https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick)中的说明进行操作。
+
+
+
+
+

doc/doc_ch/paddleOCR_overview.md

@@ -1,2 +1,33 @@
 # PaddleOCR全景图与项目克隆
 
+## 1. PaddleOCR全景图
+
+PaddleOCR包含丰富的文本检测、文本识别以及端到端算法。结合实际测试与产业经验，PaddleOCR选择DB和CRNN作为基础的检测和识别模型，经过一系列优化策略提出面向产业应用的PP-OCR模型。PP-OCR模型针对通用场景，根据不同语种形成了PP-OCR模型库。基于PP-OCR的能力，PaddleOCR针对文档场景任务发布PP-Structure工具库，包含版面分析和表格识别两大任务。为了打通产业落地的全流程，PaddleOCR提供了规模化的数据生产工具和多种预测部署工具，助力开发者快速落地。
+
+<div align="center">
+    <img src="../overview.png">
+</div>
+
+## 2. 项目克隆
+
+### **2.1 克隆PaddleOCR repo代码**
+
+```
+【推荐】git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
+```
+
+如果因为网络问题无法pull成功，也可选择使用码云上的托管：
+
+```
+git clone https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR
+```
+
+注：码云托管代码可能无法实时同步本github项目更新，存在3~5天延时，请优先使用推荐方式。
+
+### **2.2 安装第三方库**
+
+```
+cd PaddleOCR
+pip3 install -r requirements.txt
+```
+

doc/doc_ch/quickstart.md

@@ -1,9 +1,6 @@
 # PaddleOCR快速开始
 - [PaddleOCR快速开始](#paddleocr)
-  * [1. 轻量安装](#1)
-    + [1.0 运行环境准备](#10)
-    + [1.1 安装PaddlePaddle2.0](#11)
-    + [1.2 安装PaddleOCR whl包](#12)
+  + [1. 安装PaddleOCR whl包](#1)
   * [2. 便捷使用](#2)
     + [2.1 命令行使用](#21)
       - [2.1.1 中英文模型](#211)
@@ -13,31 +10,9 @@
       - [2.2.1 中英文与多语言使用](#221)
       - [2.2.2 版面分析使用](#222)
 
-
 <a name="1"></a>
-## 1. 轻量安装
-<a name="10"></a>
-### 1.0 运行环境准备
 
-如果您未搭建过Python环境，可以通过[零基础Python环境搭建文档](./environment.)进行环境搭建
-<a name="11"></a>
-### 1.1 安装PaddlePaddle2.0
-
-- 如果您的机器安装的是CUDA9或CUDA10，请运行以下命令安装
-
-```bash
-python3 -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
-```
-
-- 如果您的机器是CPU，请运行以下命令安装
-
-```bash
-python3 -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
-```
-
-更多的版本需求，请参照[飞桨官网安装文档](https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick)中的说明进行操作。
-<a name="12"></a>
-### 1.2 安装PaddleOCR whl包
+## 1. 安装PaddleOCR whl包
 
 ```bash
 pip install "paddleocr>=2.0.1" # 推荐使用2.0.1+版本
@@ -203,6 +178,7 @@ paddleocr --image_dir=./table/1.png --type=structure
   大部分参数和paddleocr whl包保持一致，见 [whl包文档](../doc/doc_ch/whl.md)
 
   
+
 <a name="22"></a>
 ### 2.2 Python脚本使用
 <a name="221"></a>

doc/doc_en/paddleOCR_overview_en.md

@@ -0,0 +1,39 @@
+# PaddleOCR Overview and Project Clone
+
+## 1. PaddleOCR Overview
+
+PaddleOCR contains rich text detection, text recognition and end-to-end algorithms. Combining actual testing and industrial experience, PaddleOCR chooses DB and CRNN as the basic detection and recognition models, and proposes a series of models, named PP-OCR, for industrial applications after a series of optimization strategies. The PP-OCR model is aimed at general scenarios and forms a model library according to different languages. Based on the capabilities of PP-OCR, PaddleOCR releases the PP-Structure tool library for document scene tasks, including two major tasks: layout analysis and table recognition. In order to get through the entire process of industrial landing, PaddleOCR provides large-scale data production tools and a variety of prediction deployment tools to help developers quickly turn ideas into reality.
+
+<div align="center">
+    <img src="../overview_en.png">
+</div>
+
+
+
+## 2. Project Clone
+
+### **2.1 Clone PaddleOCR repo**
+
+```
+# Recommend
+git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
+
+# If you cannot pull successfully due to network problems, you can also choose to use the code hosting on the cloud:
+
+git clone https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR
+
+# Note: The cloud-hosting code may not be able to synchronize the update with this GitHub project in real time. There might be a delay of 3-5 days. Please give priority to the recommended method.
+```
+
+### **2.2 Install third-party libraries**
+
+```
+cd PaddleOCR
+pip3 install -r requirements.txt
+```
+
+If you getting this error `OSError: [WinError 126] The specified module could not be found` when you install shapely on windows.
+
+Please try to download Shapely whl file using [http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#shapely](http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#shapely).
+
+Reference: [Solve shapely installation on windows](