Merge pull request #808 from baiyfbupt/patch-1
Update slim quant README.md
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commit
58e0a62799
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@ -4,7 +4,7 @@
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模型量化可以在基本不损失模型的精度的情况下,将FP32精度的模型参数转换为Int8精度,减小模型参数大小并加速计算,使用量化后的模型在移动端等部署时更具备速度优势。
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本教程将介绍如何使用飞桨模型压缩库PaddleSlim做PaddleOCR模型的压缩。
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PaddleSlim(项目链接:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSlim)集成了模型剪枝、量化(包括量化训练和离线量化)、蒸馏和神经网络搜索等多种业界常用且领先的模型压缩功能,如果您感兴趣,可以关注并了解。
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[PaddleSlim](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSlim) 集成了模型剪枝、量化(包括量化训练和离线量化)、蒸馏和神经网络搜索等多种业界常用且领先的模型压缩功能,如果您感兴趣,可以关注并了解。
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在开始本教程之前,建议先了解[PaddleOCR模型的训练方法](../../../doc/doc_ch/quickstart.md)以及[PaddleSlim](https://paddleslim.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html)
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