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@ -153,25 +153,27 @@ PaddleOCR文本识别算法的训练和使用请参考文档教程中[文本识
## FAQ ## FAQ
1. 预测报错：got an unexpected keyword argument 'gradient_clip' 1. 预测报错：got an unexpected keyword argument 'gradient_clip'
安装的paddle版本不对，目前本项目仅支持paddle1.7，近期会适配到1.8。 安装的paddle版本不对，目前本项目仅支持paddle1.7，近期会适配到1.8。
2. 转换attention识别模型时报错：KeyError: 'predict' 2. 转换attention识别模型时报错：KeyError: 'predict'
基于Attention损失的识别模型推理还在调试中。对于中文文本识别，建议优先选择基于CTC损失的识别模型，实践中也发现基于Attention损失的效果不如基于CTC损失的识别模型。 基于Attention损失的识别模型推理还在调试中。对于中文文本识别，建议优先选择基于CTC损失的识别模型，实践中也发现基于Attention损失的效果不如基于CTC损失的识别模型。
3. 关于推理速度 3. 关于推理速度
图片中的文字较多时，预测时间会增，可以使用--rec_batch_num设置更小预测batch num，默认值为30，可以改为10或其他数值。 图片中的文字较多时，预测时间会增，可以使用--rec_batch_num设置更小预测batch num，默认值为30，可以改为10或其他数值。
4. 服务部署与移动端部署 4. 服务部署与移动端部署
预计6月中下旬会先后发布基于Serving的服务部署方案和基于Paddle Lite的移动端部署方案，欢迎持续关注。 预计6月中下旬会先后发布基于Serving的服务部署方案和基于Paddle Lite的移动端部署方案，欢迎持续关注。
5. 自研算法发布时间 5. 自研算法发布时间
自研算法SAST、SRN、End2End-PSL都将在6-7月陆续发布，敬请期待。 自研算法SAST、SRN、End2End-PSL都将在6-7月陆续发布，敬请期待。
## 欢迎加入PaddleOCR技术交流群 ## 欢迎加入PaddleOCR技术交流群
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## 更新 ## 更新
- 2020.5.30，模型预测、训练支持Windows系统，识别结果的显示进行了优化 - 2020.5.30，模型预测、训练支持Windows系统，识别结果的显示进行了优化