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## 简介
PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库助力使用者训练出更好的模型并应用落地。
**近期更新**
**近期更新 [more](./doc/update.md)**
- 2020.6.5 ,支持 `attetnion` 模型导出 `inference_model`
- 2020.6.5 ,支持单独预测识别时,输出结果得分
- 2020.6.5 ,优化报错信息
- 2020.5.30模型预测、训练支持Windows系统识别结果的显示进行了优化
- 2020.5.30提供超轻量级中文OCR在线体验
- 2020.5.30模型预测、训练支持Windows系统识别结果的显示进行了优化
- 2020.5.30开源通用中文OCR模型
## 特性
- 超轻量级中文OCR总模型仅8.6M
@ -163,11 +164,11 @@ PaddleOCR文本识别算法的训练和使用请参考文档教程中[文本识
1. 预测报错got an unexpected keyword argument 'gradient_clip'
安装的paddle版本不对目前本项目仅支持paddle1.7近期会适配到1.8。
2. 转换attention识别模型时报错KeyError: 'predict'
基于Attention损失的识别模型推理还在调试中。对于中文文本识别建议优先选择基于CTC损失的识别模型实践中也发现基于Attention损失的效果不如基于CTC损失的识别模型。
3. 关于推理速度
图片中的文字较多时,预测时间会增,可以使用--rec_batch_num设置更小预测batch num默认值为30可以改为10或其他数值。
@ -175,7 +176,7 @@ PaddleOCR文本识别算法的训练和使用请参考文档教程中[文本识
4. 服务部署与移动端部署
预计6月中下旬会先后发布基于Serving的服务部署方案和基于Paddle Lite的移动端部署方案欢迎持续关注。
5. 自研算法发布时间
自研算法SAST、SRN、End2End-PSL都将在6-7月陆续发布敬请期待。
@ -183,14 +184,6 @@ PaddleOCR文本识别算法的训练和使用请参考文档教程中[文本识
## 欢迎加入PaddleOCR技术交流群
加微信paddlehelp备注OCR小助手拉你进群
## 更新
- 2020.5.30模型预测、训练支持Windows系统识别结果的显示进行了优化
- 2020.5.30开源通用中文OCR模型
- 2020.5.30提供超轻量级中文OCR在线体验
- 2020.6.5 ,支持 `attetnion` 模型导出 `inference_model`
- 2020.6.5 ,支持单独预测识别时,输出结果得分
- 2020.6.5 ,优化报错信息
## 参考文献
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1. EAST:

8
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# 版本更新
- 2020.6.5 ,支持 `attetnion` 模型导出 `inference_model`
- 2020.6.5 ,支持单独预测识别时,输出结果得分
- 2020.6.5 ,优化报错信息
- 2020.5.30提供超轻量级中文OCR在线体验
- 2020.5.30模型预测、训练支持Windows系统识别结果的显示进行了优化
- 2020.5.30开源通用中文OCR模型