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dyning 2020-12-15 23:21:29 +08:00 committed by GitHub
commit 7408ddad36
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GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23
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@ -5,6 +5,7 @@
- [二、环境配置](#环境配置)
- [三、快速上手](#快速上手)
- [四、应用案例](#应用案例)
- [五、项目结构](#项目结构)
<a name="工具简介"></a>
### 一、工具简介
@ -53,15 +54,16 @@ fusion_generator:
<a name="快速上手"></a>
### 三、快速上手
#### 合成单张图
1. 运行tools/synth_image生成示例图片
- 合成单张图
运行tools/synth_image合成单张图片
```python
python3 -m tools.synth_image -c configs/config.yml
python3 -m tools.synth_image -c configs/config.yml --style_image examples/style_images/2.jpg --text_corpus PaddleOCR --language en
```
2. 运行后,会生成`fake_busion.jpg`,即为最终结果。
例如,输入如下图片和语料"PaddleOCR":
<div align="center">
<img src="examples/style_images/1.jpg" width="300">
</div>
得到结果fake_fusion.jpg
<div align="center">
<img src="doc/images/4.jpg" width="300">
</div>
@ -69,18 +71,10 @@ python3 -m tools.synth_image -c configs/config.yml
* `fake_bg.jpg`:为风格参考图去掉文字后的背景;
* `fake_text.jpg`:是用提供的字符串,仿照风格参考图中文字的风格,生成在灰色背景上的文字图片。
3. 如果您想尝试其他风格图像和文字的效果可以添加style_image,text_corpus和language参数
```python
python3 -m tools.synth_image -c configs/config.yml --style_image examples/style_images/2.jpg --text_corpus PaddleOCR --language en
```
* 注意:语言选项和语料相对应,目前我们支持英文、简体中文和韩语。
4. 在`tools/synth_image.py`中,我们还提供了一个`batch_synth_images`方法,可以两两组合语料和图片,批量生成一批数据。
#### 批量合成
在开始合成数据前,需要准备一些素材。
- 批量合成
在实际应用场景中经常需要批量合成图片补充到训练集中。StyleText可以使用一批风格图片和语料批量合成数据。合成过程如下
首先需要风格图片作为合成图片的参考依据这些数据可以是用作训练OCR识别模型的数据集。本例中使用带有标注文件的数据集作为风格图片.
1. 在`configs/dataset_config.yml`中配置输入数据路径。
@ -127,7 +121,8 @@ python3 -m tools.synth_image -c configs/config.yml --style_image examples/style_
| 随机背景 | 韩语 | 5631 | 1230 | 0.3012 | 100000 | 0.5057 | 20% |
### 项目结构
<a name="项目结构"></a>
### 五、项目结构
```
style_text_rec
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