add data synthesis and annotation tools doc

doc/doc_ch/data_annotation.md

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+## 数据标注工具
+这里整理了常用的数据标注工具，持续更新中，欢迎各位小伙伴贡献工具～
+
+
+### 1. labelImg
+- 工具描述：矩形标注
+- 工具地址：https://github.com/tzutalin/labelImg
+- 示意图：  
+    ![](../datasets/labelimg.jpg)  
+
+### 2. roLabelImg
+- 工具描述：基于labelImg重写的标注工具，支持旋转矩形标注
+- 工具地址：https://github.com/cgvict/roLabelImg
+- 示意图：  
+    ![](../datasets/roLabelImg.png)  
+
+### 3. labelme
+- 工具描述：支持四点、多边形、圆形等多种标注
+- 工具地址：https://github.com/wkentaro/labelme
+- 示意图：  
+    ![](../datasets/labelme.jpg)  

doc/doc_ch/data_synthesis.md

@@ -0,0 +1,7 @@
+## 数据合成工具
+除了开源数据，用户还可使用合成工具自行合成。这里整理了常用的数据合成工具，持续更新中，欢迎各位小伙伴贡献工具～
+- [text_renderer](https://github.com/Sanster/text_renderer)
+- [SynthText](https://github.com/ankush-me/SynthText)
+- [SynthText_Chinese_version](https://github.com/JarveeLee/SynthText_Chinese_version)
+- [TextRecognitionDataGenerator](https://github.com/Belval/TextRecognitionDataGenerator)
+- [SynthText3D](https://github.com/MhLiao/SynthText3D)

doc/doc_ch/datasets.md

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 - [中文文档文字识别](#中文文档文字识别)
 - [ICDAR2019-ArT](#ICDAR2019-ArT)
 
-除了开源数据，用户还可使用合成工具自行合成，可参考的合成工具包括[text_renderer](https://github.com/Sanster/text_renderer)、[SynthText](https://github.com/ankush-me/SynthText)、[SynthText_Chinese_version](https://github.com/JarveeLee/SynthText_Chinese_version)、[TextRecognitionDataGenerator](https://github.com/Belval/TextRecognitionDataGenerator)等。
+除了开源数据，用户还可使用合成工具自行合成，可参考[数据合成工具](./data_synthesis.md)；
+
+如果需要标注自己的数据，可参考[数据标注工具](./data_annotation.md).  
 
 <a name="ICDAR2019-LSVT"></a>
 #### 1、ICDAR2019-LSVT