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b9fd04ad51
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@ -21,12 +21,11 @@ ln -sf <path/to/dataset> <path/to/paddle_ocr>/train_data/dataset
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* 使用自己数据集:
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若您希望使用自己的数据进行训练,请参考下文组织您的数据。
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- 训练集
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首先请将训练图片放入同一个文件夹(train_images),并用一个txt文件(rec_gt_train.txt)记录图片路径和标签。
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* 注意: 默认请将图片路径和图片标签用 \t 分割,如用其他方式分割将造成训练报错
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**注意:** 默认请将图片路径和图片标签用 \t 分割,如用其他方式分割将造成训练报错
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" 图像文件名 图像标注信息 "
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@ -41,12 +40,9 @@ PaddleOCR 提供了一份用于训练 icdar2015 数据集的标签文件,通
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wget -P ./train_data/ic15_data https://paddleocr.bj.bcebos.com/dataset/rec_gt_train.txt
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# 测试集标签
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wget -P ./train_data/ic15_data https://paddleocr.bj.bcebos.com/dataset/rec_gt_test.txt
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最终训练集应有如下文件结构:
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|-train_data
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|-ic15_data
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@ -150,7 +146,7 @@ PaddleOCR支持训练和评估交替进行, 可以在 `configs/rec/rec_icdar15_t
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如果验证集很大,测试将会比较耗时,建议减少评估次数,或训练完再进行评估。
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* 提示: 可通过 -c 参数选择 `configs/rec/` 路径下的多种模型配置进行训练,PaddleOCR支持的识别算法有:
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**提示:** 可通过 -c 参数选择 `configs/rec/` 路径下的多种模型配置进行训练,PaddleOCR支持的识别算法有:
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| 配置文件 | 算法名称 | backbone | trans | seq | pred |
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