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**A**: 首先测试的时候第一张图延时较高可以多测试几张然后观察后几张图的速度其次如果是在cpu端部署serving端模型如backbone为ResNet34耗时较慢建议在cpu端部署mobile如backbone为MobileNetV3模型。 **A**: 首先测试的时候第一张图延时较高可以多测试几张然后观察后几张图的速度其次如果是在cpu端部署serving端模型如backbone为ResNet34耗时较慢建议在cpu端部署mobile如backbone为MobileNetV3模型。
#### Q2.3.20: 如何根据不同的硬件平台选用不同的backbone #### Q2.3.20: 如何根据不同的硬件平台选用不同的backbone
**A**在不同的硬件上不同的backbone的速度优势不同可以根据不同平台的速度-精度图来确定backbone这里可以参考https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/tree/release/2.0/docs/zh_CN/models **A**在不同的硬件上不同的backbone的速度优势不同可以根据不同平台的速度-精度图来确定backbone这里可以参考[PaddleClas模型速度-精度图](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/tree/release/2.0/docs/zh_CN/models)。
#### Q3.1.55: 目前PaddleOCR有知识蒸馏的demo吗 #### Q3.1.55: 目前PaddleOCR有知识蒸馏的demo吗
**A** 目前我们还没有提供PaddleOCR知识蒸馏的相关demoPaddleClas开源了一个效果还不错的方案可以移步https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/release%2F2.0/docs/zh_CN/advanced_tutorials/distillation/distillation.md paper: https://arxiv.org/abs/2103.05959 关于PaddleOCR的蒸馏我们也会在未来支持。 **A** 目前我们还没有提供PaddleOCR知识蒸馏的相关demoPaddleClas开源了一个效果还不错的方案可以移步[SSLD知识蒸馏方案](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/release%2F2.0/docs/zh_CN/advanced_tutorials/distillation/distillation.md) paper: https://arxiv.org/abs/2103.05959 关于PaddleOCR的蒸馏我们也会在未来支持。
#### Q3.3.33: 训练识别和检测时学习率要加上warmup目的是什么 #### Q3.3.33: 训练识别和检测时学习率要加上warmup目的是什么
**A**: Warmup机制先使学习率从一个较小的值逐步升到一个较大的值而不是直接就使用较大的学习率这样有助于模型的稳定收敛。在OCR检测和OCR识别中一般会带来精度~0.5%的提升。 **A**: Warmup机制先使学习率从一个较小的值逐步升到一个较大的值而不是直接就使用较大的学习率这样有助于模型的稳定收敛。在OCR检测和OCR识别中一般会带来精度~0.5%的提升。
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**A** 基于官方提供的模型进行finetune的话收敛会更快一些。 具体操作上以识别模型训练为例如果修改了字符文件可以设置pretraind_model为官方提供的预训练模型 **A** 基于官方提供的模型进行finetune的话收敛会更快一些。 具体操作上以识别模型训练为例如果修改了字符文件可以设置pretraind_model为官方提供的预训练模型
#### Q2.3.20: 如何根据不同的硬件平台选用不同的backbone #### Q2.3.20: 如何根据不同的硬件平台选用不同的backbone
**A**在不同的硬件上不同的backbone的速度优势不同可以根据不同平台的速度-精度图来确定backbone这里可以参考https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/tree/release/2.0/docs/zh_CN/models **A**在不同的硬件上不同的backbone的速度优势不同可以根据不同平台的速度-精度图来确定backbone这里可以参考[PaddleClas模型速度-精度图](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/tree/release/2.0/docs/zh_CN/models)。
<a name="PaddleOCR实战问题"></a> <a name="PaddleOCR实战问题"></a>
## 【实战篇】PaddleOCR实战问题 ## 【实战篇】PaddleOCR实战问题
@ -599,7 +599,7 @@ repo中config.yml文件的前后处理参数和inference预测默认的超参数
**A**: PPOCR 2.0的模型在arm上运行可以参照该PR [#1877](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/pull/1877) **A**: PPOCR 2.0的模型在arm上运行可以参照该PR [#1877](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/pull/1877)
#### Q3.1.55: 目前PaddleOCR有知识蒸馏的demo吗 #### Q3.1.55: 目前PaddleOCR有知识蒸馏的demo吗
**A** 目前我们还没有提供PaddleOCR知识蒸馏的相关demoPaddleClas开源了一个效果还不错的方案可以移步https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/release%2F2.0/docs/zh_CN/advanced_tutorials/distillation/distillation.md paper: https://arxiv.org/abs/2103.05959 关于PaddleOCR的蒸馏我们也会在未来支持。 **A** 目前我们还没有提供PaddleOCR知识蒸馏的相关demoPaddleClas开源了一个效果还不错的方案可以移步[SSLD知识蒸馏方案](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/release%2F2.0/docs/zh_CN/advanced_tutorials/distillation/distillation.md) paper: https://arxiv.org/abs/2103.05959 关于PaddleOCR的蒸馏我们也会在未来支持。
#### Q3.1.56: 在使用PPOCRLabel的时候如何标注倾斜的文字 #### Q3.1.56: 在使用PPOCRLabel的时候如何标注倾斜的文字
**A**: 如果矩形框标注后空白冗余较多可以尝试PPOCRLabel提供的四点标注可以标注各种倾斜角度的文本。 **A**: 如果矩形框标注后空白冗余较多可以尝试PPOCRLabel提供的四点标注可以标注各种倾斜角度的文本。