From dbef4a1d344515450ae885b55708286574f3eab5 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: WenmuZhou Date: Mon, 1 Feb 2021 16:20:43 +0800 Subject: [PATCH] update --- doc/doc_ch/FAQ.md | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/doc/doc_ch/FAQ.md b/doc/doc_ch/FAQ.md index a4a6faf3..1b92c76c 100755 --- a/doc/doc_ch/FAQ.md +++ b/doc/doc_ch/FAQ.md @@ -30,7 +30,7 @@ #### Q3.3.29: 微调v1.1预训练的模型，可以直接用文字垂直排列和上下颠倒的图片吗？还是必须要水平排列的？ -**A**：1.1和2.0的模型一样，微调时，垂直排列的文字需要逆时针旋转90%后加入训练，上下颠倒的需要旋转为水平的。 +**A**：1.1和2.0的模型一样，微调时，垂直排列的文字需要逆时针旋转 90° 后加入训练，上下颠倒的需要旋转为水平的。 #### Q3.3.30: 模型训练过程中如何得到 best_accuracy 模型？ **A**：配置文件里的eval_batch_step字段用来控制多少次iter进行一次eval，在eval完成后会自动生成 best_accuracy 模型，所以如果希望很快就能拿到best_accuracy模型，可以将eval_batch_step改小一点(例如，10)。 @@ -722,7 +722,7 @@ ps -axu | grep train.py | awk '{print $2}' | xargs kill -9 **A**：可以参考[配置文件](../../configs/rec/ch_ppocr_v2.0/rec_chinese_lite_train_v2.0.yml)在Train['dataset']['transforms']添加RecAug字段，使数据增强生效。可以通过添加对aug_prob设置，表示每种数据增强采用的概率。aug_prob默认是0.4.由于tia数据增强特殊性，默认不采用，可以通过添加use_tia设置，使tia数据增强生效。详细设置可以参考[ISSUE 1744](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/1744)。 #### Q3.3.29: 微调v1.1预训练的模型，可以直接用文字垂直排列和上下颠倒的图片吗？还是必须要水平排列的？ -**A**：1.1和2.0的模型一样，微调时，垂直排列的文字需要逆时针旋转90%后加入训练，上下颠倒的需要旋转为水平的。 +**A**：1.1和2.0的模型一样，微调时，垂直排列的文字需要逆时针旋转 90°后加入训练，上下颠倒的需要旋转为水平的。 #### Q3.3.30: 模型训练过程中如何得到 best_accuracy 模型？ **A**：配置文件里的eval_batch_step字段用来控制多少次iter进行一次eval，在eval完成后会自动生成 best_accuracy 模型，所以如果希望很快就能拿到best_accuracy模型，可以将eval_batch_step改小一点(例如，10)。