2.3.18 to 3.1.24
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LDOUBLEV
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f0b9aae353
commit
e1d11ae0e3
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@ -101,8 +101,8 @@ PaddleOCR同时支持动态图与静态图两种编程范式
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- [效果展示](#效果展示)
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- FAQ
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- [【精选】OCR精选10个问题](./doc/doc_ch/FAQ.md)
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- [【理论篇】OCR通用32个问题](./doc/doc_ch/FAQ.md)
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- [【实战篇】PaddleOCR实战90个问题](./doc/doc_ch/FAQ.md)
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- [【理论篇】OCR通用31个问题](./doc/doc_ch/FAQ.md)
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- [【实战篇】PaddleOCR实战91个问题](./doc/doc_ch/FAQ.md)
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- [技术交流群](#欢迎加入PaddleOCR技术交流群)
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- [参考文献](./doc/doc_ch/reference.md)
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- [许可证书](#许可证书)
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@ -11,12 +11,12 @@
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* [近期更新（2020.12.21）](#近期更新)
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* [【精选】OCR精选10个问题](#OCR精选10个问题)
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* [【理论篇】OCR通用32个问题](#OCR通用问题)
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* [【理论篇】OCR通用31个问题](#OCR通用问题)
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* [基础知识7题](#基础知识)
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* [数据集7题](#数据集2)
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* [模型训练调优18题](#模型训练调优2)
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* [【实战篇】PaddleOCR实战90个问题](#PaddleOCR实战问题)
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* [使用咨询23题](#使用咨询)
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* [模型训练调优17题](#模型训练调优2)
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* [【实战篇】PaddleOCR实战91个问题](#PaddleOCR实战问题)
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* [使用咨询24题](#使用咨询)
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* [数据集17题](#数据集3)
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* [模型训练调优25题](#模型训练调优3)
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* [预测部署25题](#预测部署3)
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@ -29,17 +29,6 @@
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**A**： StyleText模型生成的数据主要用于OCR识别模型的训练。PaddleOCR目前识别模型的输入为32 x N，因此当前版本模型主要适用高度为32的数据。
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建议要合成的数据尺寸设置为32 x N。尺寸相差不多的数据也可以生成，尺寸很大或很小的数据效果确实不佳。
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#### Q2.3.18: PaddleOCR develop分支和dygraph分支的区别？
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**A**：目前PaddleOCR有四个分支，分别是：
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- develop：基于Paddle静态图开发的分支，推荐使用paddle1.8 或者2.0版本，该分支具备完善的模型训练、预测、推理部署、量化裁剪等功能，领先于release/1.1分支。
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- release/1.1：PaddleOCR 发布的第一个稳定版本，基于静态图开发，具备完善的训练、预测、推理部署、量化裁剪等功能。
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- dygraph：基于Paddle动态图开发的分支，未来将作为主要开发分支，运行要求使用Paddle2.0rc1版本，目前仍在开发中。
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- release/2.0-rc1-0：PaddleOCR发布的第二个稳定版本，基于动态图和paddle2.0版本开发，动态图开发的工程更易于调试，目前支，支持模型训练、预测，暂不支持移动端部署。
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如果您已经上手过PaddleOCR，并且希望在各种环境上部署PaddleOCR，目前建议使用静态图分支，develop或者release/1.1分支。如果您是初学者，想快速训练，调试PaddleOCR中的算法，建议尝鲜PaddleOCR dygraph分支。
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**注意**：develop和dygraph分支要求的Paddle版本、本地环境有差别，请注意不同分支环境安装部分的差异。
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#### Q3.1.22： ModuleNotFoundError: No module named 'paddle.nn'，
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**A**： paddle.nn是Paddle2.0版本特有的功能，请安装大于等于Paddle 2.0.0rc1的版本，安装方式为
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```
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@ -54,6 +43,18 @@ python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.0rc1 -i https://mirror.baidu.com/py
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2.0版本推荐使用新的docker镜像 `paddlepaddle/paddle:latest-dev-cuda10.1-cudnn7-gcc82`。
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或者访问[dockerhub](https://hub.docker.com/r/paddlepaddle/paddle/tags/)获得与您机器适配的镜像。
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#### Q3.1.24: PaddleOCR develop分支和dygraph分支的区别？
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**A**：目前PaddleOCR有四个分支，分别是：
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- develop：基于Paddle静态图开发的分支，推荐使用paddle1.8 或者2.0版本，该分支具备完善的模型训练、预测、推理部署、量化裁剪等功能，领先于release/1.1分支。
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- release/1.1：PaddleOCR 发布的第一个稳定版本，基于静态图开发，具备完善的训练、预测、推理部署、量化裁剪等功能。
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- dygraph：基于Paddle动态图开发的分支，未来将作为主要开发分支，运行要求使用Paddle2.0rc1版本，目前仍在开发中。
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- release/2.0-rc1-0：PaddleOCR发布的第二个稳定版本，基于动态图和paddle2.0版本开发，动态图开发的工程更易于调试，目前支，支持模型训练、预测，暂不支持移动端部署。
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如果您已经上手过PaddleOCR，并且希望在各种环境上部署PaddleOCR，目前建议使用静态图分支，develop或者release/1.1分支。如果您是初学者，想快速训练，调试PaddleOCR中的算法，建议尝鲜PaddleOCR dygraph分支。
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**注意**：develop和dygraph分支要求的Paddle版本、本地环境有差别，请注意不同分支环境安装部分的差异。
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#### Q3.4.25 : PaddleOCR模型Python端预测和C++预测结果不一致？
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**A**：正常来说，python端预测和C++预测文本是一致的，如果预测结果差异较大，建议首先排查diff出现在检测模型还是识别模型，或者尝试换其他模型是否有类似的问题。其次，检查python端和C++端数据处理部分是否存在差异，建议保存环境，更新PaddleOCR代码再试下。如果更新代码或者更新代码都没能解决，建议在PaddleOCR群里或者issue中抛出您的问题。
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@ -298,18 +299,6 @@ python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.0rc1 -i https://mirror.baidu.com/py
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**A**：StyleText模型生成的数据主要用于OCR识别模型的训练。PaddleOCR目前识别模型的输入为32 x N，因此当前版本模型主要适用高度为32的数据。
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建议要合成的数据尺寸设置为32 x N。尺寸相差不多的数据也可以生成，尺寸很大或很小的数据效果确实不佳。
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#### Q2.3.18: PaddleOCR develop分支和dygraph分支的区别？
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**A** 目前PaddleOCR有四个分支，分别是：
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- develop：基于Paddle静态图开发的分支，推荐使用paddle1.8 或者2.0版本，该分支具备完善的模型训练、预测、推理部署、量化裁剪等功能，领先于release/1.1分支。
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- release/1.1：PaddleOCR 发布的第一个稳定版本，基于静态图开发，具备完善的训练、预测、推理部署、量化裁剪等功能。
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- dygraph：基于Paddle动态图开发的分支，目前仍在开发中，未来将作为主要开发分支，运行要求使用Paddle2.0rc1版本，目前仍在开发中。
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- release/2.0-rc1-0：PaddleOCR发布的第二个稳定版本，基于动态图和paddle2.0版本开发，动态图开发的工程更易于调试，目前支，支持模型训练、预测，暂不支持移动端部署。
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如果您已经上手过PaddleOCR，并且希望在各种环境上部署PaddleOCR，目前建议使用静态图分支，develop或者release/1.1分支。如果您是初学者，想快速训练，调试PaddleOCR中的算法，建议尝鲜PaddleOCR dygraph分支。
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**注意**：develop和dygraph分支要求的Paddle版本、本地环境有差别，请注意不同分支环境安装部分的差异。
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<a name="PaddleOCR实战问题"></a>
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## 【实战篇】PaddleOCR实战问题
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@ -430,6 +419,20 @@ python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.0rc1 -i https://mirror.baidu.com/py
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或者访问[dockerhub](https://hub.docker.com/r/paddlepaddle/paddle/tags/)获得与您机器适配的镜像。
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#### Q3.1.24: PaddleOCR develop分支和dygraph分支的区别？
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**A** 目前PaddleOCR有四个分支，分别是：
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- develop：基于Paddle静态图开发的分支，推荐使用paddle1.8 或者2.0版本，该分支具备完善的模型训练、预测、推理部署、量化裁剪等功能，领先于release/1.1分支。
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- release/1.1：PaddleOCR 发布的第一个稳定版本，基于静态图开发，具备完善的训练、预测、推理部署、量化裁剪等功能。
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- dygraph：基于Paddle动态图开发的分支，目前仍在开发中，未来将作为主要开发分支，运行要求使用Paddle2.0rc1版本，目前仍在开发中。
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- release/2.0-rc1-0：PaddleOCR发布的第二个稳定版本，基于动态图和paddle2.0版本开发，动态图开发的工程更易于调试，目前支，支持模型训练、预测，暂不支持移动端部署。
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如果您已经上手过PaddleOCR，并且希望在各种环境上部署PaddleOCR，目前建议使用静态图分支，develop或者release/1.1分支。如果您是初学者，想快速训练，调试PaddleOCR中的算法，建议尝鲜PaddleOCR dygraph分支。
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**注意**：develop和dygraph分支要求的Paddle版本、本地环境有差别，请注意不同分支环境安装部分的差异。
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<a name="数据集3"></a>
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### 数据集
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