add parameter enable_mkldnn

doc/doc_ch/benchmark.md

@@ -17,5 +17,13 @@
 
 说明： 
 - 评估耗时阶段为图像输入到结果输出的完整阶段，包括了图像的预处理和后处理。
-- `Intel至强6148`为服务器端CPU型号，测试中使用Intel MKL-DNN 加速CPU预测速度，需要更新到飞桨latest版本。
-- `骁龙855`为移动端处理平台型号。
+- `Intel至强6148`为服务器端CPU型号，测试中使用Intel MKL-DNN 加速CPU预测速度，使用该操作需要：  
+    - 更新到飞桨latest版本：https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/install/Tables.html#whl-dev ，请根据自己环境的CUDA版本和Python版本选择相应的mkl版wheel包，如，CUDA10、Python3.7环境，应操作：
+    ```shell
+    # 获取安装包
+    wget https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/0.0.0-gpu-cuda10-cudnn7-mkl/paddlepaddle_gpu-0.0.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
+    # 安装
+    pip3.7 install paddlepaddle_gpu-0.0.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
+    ```
+    - 预测时使用参数打开加速开关： `--enable_mkldnn True`
+- `骁龙855`为移动端处理平台型号。  

tools/infer/utility.py

@@ -64,6 +64,7 @@ def parse_args():
         type=str,
         default="./ppocr/utils/ppocr_keys_v1.txt")
     parser.add_argument("--use_space_char", type=bool, default=True)
+    parser.add_argument("--enable_mkldnn", type=bool, default=False)
     return parser.parse_args()
 
 
@@ -91,8 +92,10 @@ def create_predictor(args, mode):
         config.enable_use_gpu(args.gpu_mem, 0)
     else:
         config.disable_gpu()
-        # config.enable_mkldnn()
-        config.set_cpu_math_library_num_threads(4)
+        config.set_cpu_math_library_num_threads(6)
+        if args.enable_mkldnn:
+            config.enable_mkldnn()
+            
     #config.enable_memory_optim()
     config.disable_glog_info()