可选参数列表

以下列表可以通过--help查看

FLAG	支持脚本	用途	默认值	备注
-c	ALL	指定配置文件	None	配置模块说明请参考参数介绍
-o	ALL	设置配置文件里的参数内容	None	使用-o配置相较于-c选择的配置文件具有更高的优先级。例如：`-o Global.use_gpu=false`

配置文件 Global 参数介绍

以 rec_chinese_lite_train.yml 为例

字段	用途	默认值	备注
algorithm	设置算法	与配置文件同步	选择模型，支持模型请参考简介
use_gpu	设置代码运行场所	true	\
epoch_num	最大训练epoch数	3000	\
log_smooth_window	滑动窗口大小	20	\
print_batch_step	设置打印log间隔	10	\
save_model_dir	设置模型保存路径	output/{算法名称}	\
save_epoch_step	设置模型保存间隔	3	\
eval_batch_step	设置模型评估间隔	2000 或 [1000, 2000]	2000 表示每2000次迭代评估一次，[1000， 2000]表示从1000次迭代开始，每2000次评估一次
train_batch_size_per_card	设置训练时单卡batch size	256	\
test_batch_size_per_card	设置评估时单卡batch size	256	\
image_shape	设置输入图片尺寸	[3, 32, 100]	\
max_text_length	设置文本最大长度	25	\
character_type	设置字符类型	ch	en/ch, en时将使用默认dict，ch时使用自定义dict
character_dict_path	设置字典路径	./ppocr/utils/ic15_dict.txt	\
loss_type	设置 loss 类型	ctc	支持两种loss： ctc / attention
distort	设置是否使用数据增强	false	设置为true时，将在训练时随机进行扰动，支持的扰动操作可阅读img_tools.py
use_space_char	设置是否识别空格	false	仅在 character_type=ch 时支持空格
reader_yml	设置reader配置文件	./configs/rec/rec_icdar15_reader.yml	\
pretrain_weights	加载预训练模型路径	./pretrain_models/CRNN/best_accuracy	\
checkpoints	加载模型参数路径	None	用于中断后加载参数继续训练
save_inference_dir	inference model 保存路径	None	用于保存inference model

以 rec_chinese_reader.yml 为例

字段	用途	默认值	备注
reader_function	选择数据读取方式	ppocr.data.rec.dataset_traversal,SimpleReader	支持SimpleReader / LMDBReader 两种数据读取方式
num_workers	设置数据读取线程数	8	\
img_set_dir	数据集路径	./train_data	\
label_file_path	数据标签路径	./train_data/rec_gt_train.txt	\
infer_img	预测图像文件夹路径	./infer_img	\

以 rec_icdar15_train.yml 为例

字段	用途	默认值	备注
function	选择优化器	pocr.optimizer,AdamDecay	目前只支持Adam方式
base_lr	设置初始学习率	0.0005	\
beta1	设置一阶矩估计的指数衰减率	0.9	\
beta2	设置二阶矩估计的指数衰减率	0.999	\
decay	是否使用decay	\	\
function(decay)	设置decay方式	cosine_decay	目前只支持cosin_decay
step_each_epoch	每个epoch包含多少次迭代	20	计算方式：total_image_num / (batch_size_per_card * card_size)
total_epoch	总共迭代多少个epoch	1000	与Global.epoch_num 一致