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简介

PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力使用者训练出更好的模型，并应用落地。

近期更新

2020.9.19 更新超轻量压缩ppocr_mobile_slim系列模型，整体模型3.5M(详见PP-OCR Pipline)，适合在移动端部署使用。模型下载
2020.9.17 更新超轻量ppocr_mobile系列和通用ppocr_server系列中英文ocr模型，媲美商业效果。模型下载
2020.8.26 更新OCR相关的84个常见问题及解答，具体参考FAQ
2020.8.24 支持通过whl包安装使用PaddleOCR，具体参考Paddleocr Package使用说明
2020.8.21 更新8月18日B站直播课回放和PPT，课节2，易学易用的OCR工具大礼包，获取地址
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特性

PPOCR系列高质量预训练模型，媲美商业效果
- 超轻量ppocr_mobile移动端系列：检测（2.6M）+方向分类器（0.9M）+ 识别（4.6M）= 8.1M
- 通用ppocr_server系列：检测（47.2M）+方向分类器（0.9M）+ 识别（107M）= 155.1M
- 超轻量压缩ppocr_mobile_slim系列：检测（1.4M）+方向分类器（0.5M）+ 识别（1.6M）= 3.5M
支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别
支持多语言识别：韩语、日语、德语、法语
支持用户自定义训练，提供丰富的预测推理部署方案
支持PIP快速安装使用
可运行于Linux、Windows、MacOS等多种系统

效果展示

上图是通用ppocr_server模型效果展示，更多效果图请见效果展示页面。

快速体验

PC端：超轻量级中文OCR在线体验地址：https://www.paddlepaddle.org.cn/hub/scene/ocr
移动端：安装包DEMO下载地址(基于EasyEdge和Paddle-Lite, 支持iOS和Android系统)，Android手机也可以直接扫描下面二维码安装体验。

代码体验：从快速安装开始

PP-OCR 1.1系列模型列表（9月17日更新）

模型简介	模型名称	推荐场景	检测模型	方向分类器	识别模型
中英文超轻量OCR模型（8.1M）	ch_ppocr_mobile_v1.1_xx	移动端&服务器端	推理模型 / 预训练模型	推理模型 / 预训练模型	推理模型 / 预训练模型
中英文通用OCR模型（155.1M）	ch_ppocr_server_v1.1_xx	服务器端	推理模型 / 预训练模型	推理模型 / 预训练模型	推理模型 / 预训练模型
中英文超轻量压缩OCR模型（3.5M）	ch_ppocr_mobile_slim_v1.1_xx	移动端	推理模型 / slim模型	推理模型 / slim模型	推理模型 / slim模型

更多模型下载（包括多语言），可以参考PP-OCR v1.1 系列模型下载

文档教程

PP-OCR Pipline

PP-OCR是一个实用的超轻量OCR系统。主要由DB文本检测、检测框矫正和CRNN文本识别三部分组成。该系统从骨干网络选择和调整、预测头部的设计、数据增强、学习率变换策略、正则化参数选择、预训练模型使用以及模型自动裁剪量化8个方面，采用19个有效策略，对各个模块的模型进行效果调优和瘦身，最终得到整体大小为3.5M的超轻量中英文OCR和2.8M的英文数字OCR。更多细节请参考PP-OCR技术文章（Arxiv文章链接生成中）。