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# 可选参数列表
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以下列表可以通过`--help`查看
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| FLAG | 支持脚本 | 用途 | 默认值 | 备注 |
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| :----------------------: | :------------: | :---------------: | :--------------: | :-----------------: |
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| -c | ALL | 指定配置文件 | None | **配置模块说明请参考 参数介绍** |
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| -o | ALL | 设置配置文件里的参数内容 | None | 使用-o配置相较于-c选择的配置文件具有更高的优先级。例如：`-o Global.use_gpu=false` |
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## 配置文件 Global 参数介绍
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以 `rec_chinese_lite_train.yml` 为例
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| 字段 | 用途 | 默认值 | 备注 |
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| :----------------------: | :---------------------: | :--------------: | :--------------------: |
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| algorithm | 设置算法 | 与配置文件同步 | 选择模型，支持模型请参考[简介](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/README.md) |
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| use_gpu | 设置代码运行场所 | true | \ |
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| epoch_num | 最大训练epoch数 | 3000 | \ |
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| log_smooth_window | 滑动窗口大小 | 20 | \ |
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| print_batch_step | 设置打印log间隔 | 10 | \ |
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| save_model_dir | 设置模型保存路径 | output/{算法名称} | \ |
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| save_epoch_step | 设置模型保存间隔 | 3 | \ |
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| eval_batch_step | 设置模型评估间隔 | 2000 或 [1000, 2000] | 2000 表示每2000次迭代评估一次，[1000， 2000]表示从1000次迭代开始，每2000次评估一次 |
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|train_batch_size_per_card | 设置训练时单卡batch size | 256 | \ |
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| test_batch_size_per_card | 设置评估时单卡batch size | 256 | \ |
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| image_shape | 设置输入图片尺寸 | [3, 32, 100] | \ |
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| max_text_length | 设置文本最大长度 | 25 | \ |
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| character_type | 设置字符类型 | ch | en/ch, en时将使用默认dict，ch时使用自定义dict|
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| character_dict_path | 设置字典路径 | ./ppocr/utils/ic15_dict.txt | \ |
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| loss_type | 设置 loss 类型 | ctc | 支持两种loss： ctc / attention |
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| distort | 设置是否使用数据增强 | false | 设置为true时，将在训练时随机进行扰动，支持的扰动操作可阅读[img_tools.py](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/ppocr/data/rec/img_tools.py) |
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| use_space_char | 设置是否识别空格 | false | 仅在 character_type=ch 时支持空格 |
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| reader_yml | 设置reader配置文件 | ./configs/rec/rec_icdar15_reader.yml | \ |
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| pretrain_weights | 加载预训练模型路径 | ./pretrain_models/CRNN/best_accuracy | \ |
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| checkpoints | 加载模型参数路径 | None | 用于中断后加载参数继续训练 |
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| save_inference_dir | inference model 保存路径 | None | 用于保存inference model |
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## 配置文件 Reader 系列参数介绍
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以 `rec_chinese_reader.yml` 为例
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| 字段 | 用途 | 默认值 | 备注 |
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| :----------------------: | :---------------------: | :--------------: | :--------------------: |
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| reader_function | 选择数据读取方式 | ppocr.data.rec.dataset_traversal,SimpleReader | 支持SimpleReader / LMDBReader 两种数据读取方式 |
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| num_workers | 设置数据读取线程数 | 8 | \ |
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| img_set_dir | 数据集路径 | ./train_data | \ |
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| label_file_path | 数据标签路径 | ./train_data/rec_gt_train.txt| \ |
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| infer_img | 预测图像文件夹路径 | ./infer_img | \|
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## 配置文件 Optimizer 系列参数介绍
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以 `rec_icdar15_train.yml` 为例
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| 字段 | 用途 | 默认值 | 备注 |
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| :---------------------: | :---------------------: | :--------------: | :--------------------: |
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| function | 选择优化器 | pocr.optimizer,AdamDecay | 目前只支持Adam方式 |
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| base_lr | 设置初始学习率 | 0.0005 | \ |
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| beta1 | 设置一阶矩估计的指数衰减率 | 0.9 | \ |
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| beta2 | 设置二阶矩估计的指数衰减率 | 0.999 | \ |
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| decay | 是否使用decay | \ | \ |
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| function(decay) | 设置decay方式 | cosine_decay | 目前只支持cosin_decay |
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| step_each_epoch | 每个epoch包含多少次迭代 | 20 | 计算方式：total_image_num / (batch_size_per_card * card_size) |
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| total_epoch | 总共迭代多少个epoch | 1000 | 与Global.epoch_num 一致 |
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