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# 更新
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- 2020.12.15 更新数据合成工具[Style-Text](../../StyleText/README_ch.md)，可以批量合成大量与目标场景类似的图像，在多个场景验证，效果明显提升。
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- 2020.12.07 [FAQ](../../doc/doc_ch/FAQ.md)新增5个高频问题，总数124个，并且计划以后每周一都会更新，欢迎大家持续关注。
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- 2020.11.25 更新半自动标注工具[PPOCRLabel](../../PPOCRLabel/README_ch.md)，辅助开发者高效完成标注任务，输出格式与PP-OCR训练任务完美衔接。
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- 2020.9.22 更新PP-OCR技术文章，https://arxiv.org/abs/2009.09941
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- 2020.9.19 更新超轻量压缩ppocr_mobile_slim系列模型，整体模型3.5M(详见PP-OCR Pipline)，适合在移动端部署使用。
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- 2020.9.17 更新超轻量ppocr_mobile系列和通用ppocr_server系列中英文ocr模型，媲美商业效果。
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- 2020.9.17 更新[英文识别模型](./models_list.md#english-recognition-model)和[多语种识别模型](./models_list.md#english-recognition-model)，已支持`德语、法语、日语、韩语`，更多语种识别模型将持续更新。
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- 2020.8.26 更新OCR相关的84个常见问题及解答，具体参考[FAQ](./FAQ.md)
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- 2020.8.24 支持通过whl包安装使用PaddleOCR，具体参考[Paddleocr Package使用说明](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/doc/doc_ch/whl.md)
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- 2020.8.21 更新8月18日B站直播课回放和PPT，课节2，易学易用的OCR工具大礼包，[获取地址](https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1519)
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- 2020.8.16 开源文本检测算法[SAST](https://arxiv.org/abs/1908.05498)和文本识别算法[SRN](https://arxiv.org/abs/2003.12294)
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- 2020.7.23 发布7月21日B站直播课回放和PPT，课节1，PaddleOCR开源大礼包全面解读，[获取地址](https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/1519)
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- 2020.7.15 添加基于EasyEdge和Paddle-Lite的移动端DEMO，支持iOS和Android系统
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- 2020.7.15 完善预测部署，添加基于C++预测引擎推理、服务化部署和端侧部署方案，以及超轻量级中文OCR模型预测耗时Benchmark
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- 2020.7.15 整理OCR相关数据集、常用数据标注以及合成工具
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- 2020.7.9 添加支持空格的识别模型，识别效果，预测及训练方式请参考快速开始和文本识别训练相关文档
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- 2020.7.9 添加数据增强、学习率衰减策略,具体参考[配置文件](./config.md)
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- 2020.6.8 添加[数据集](./datasets.md)，并保持持续更新
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- 2020.6.5 支持 `attetnion` 模型导出 `inference_model`
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- 2020.6.5 支持单独预测识别时，输出结果得分
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- 2020.5.30 提供超轻量级中文OCR在线体验
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- 2020.5.30 模型预测、训练支持Windows系统
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- 2020.5.30 开源通用中文OCR模型
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- 2020.5.14 发布[PaddleOCR公开课](https://www.bilibili.com/video/BV1nf4y1U7RX?p=4)
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- 2020.5.14 发布[PaddleOCR实战练习](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/467229)
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- 2020.5.14 开源8.6M超轻量级中文OCR模型
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