PaddleOCR/doc/doc_ch/installation.md

2.7 KiB
Raw Blame History

快速安装

经测试PaddleOCR可在glibc 2.23上运行您也可以测试其他glibc版本或安装glic 2.23 PaddleOCR 工作环境

  • PaddlePaddle 2.0.0
  • python3.7
  • glibc 2.23
  • cuDNN 7.6+ (GPU)

建议使用我们提供的docker运行PaddleOCR有关docker、nvidia-docker使用请参考链接

如您希望使用 mac 或 windows直接运行预测代码可以从第2步开始执行。

1. 建议准备docker环境。第一次使用这个镜像会自动下载该镜像请耐心等待。

# 切换到工作目录下
cd /home/Projects
# 首次运行需创建一个docker容器再次运行时不需要运行当前命令
# 创建一个名字为ppocr的docker容器并将当前目录映射到容器的/paddle目录下

如果您希望在CPU环境下使用docker使用docker而不是nvidia-docker创建docker
sudo docker run --name ppocr -v $PWD:/paddle --network=host -it paddlepaddle/paddle:latest-dev-cuda10.1-cudnn7-gcc82 /bin/bash

如果使用CUDA10请运行以下命令创建容器设置docker容器共享内存shm-size为64G建议设置32G以上
sudo nvidia-docker run --name ppocr -v $PWD:/paddle --shm-size=64G --network=host -it paddlepaddle/paddle:latest-dev-cuda10.1-cudnn7-gcc82 /bin/bash

您也可以访问[DockerHub](https://hub.docker.com/r/paddlepaddle/paddle/tags/)获取与您机器适配的镜像。

# ctrl+P+Q可退出docker 容器重新进入docker 容器使用如下命令
sudo docker container exec -it ppocr /bin/bash

2. 安装PaddlePaddle 2.0

pip3 install --upgrade pip

如果您的机器安装的是CUDA9或CUDA10请运行以下命令安装
python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

如果您的机器是CPU请运行以下命令安装

python3 -m pip install paddlepaddle==2.0.0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

更多的版本需求,请参照[安装文档](https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick)中的说明进行操作。

3. 克隆PaddleOCR repo代码

【推荐】git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

如果因为网络问题无法pull成功也可选择使用码云上的托管

git clone https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR

注码云托管代码可能无法实时同步本github项目更新存在3~5天延时请优先使用推荐方式。

4. 安装第三方库

cd PaddleOCR
pip3 install -r requirements.txt

注意windows环境下建议从这里下载shapely安装包完成安装 直接通过pip安装的shapely库可能出现[winRrror 126] 找不到指定模块的问题