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# 介绍
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test.sh和params.txt文件配合使用，完成OCR轻量检测和识别模型从训练到预测的流程测试。
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# 安装依赖
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- 安装PaddlePaddle >= 2.0
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- 安装PaddleOCR依赖
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```
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pip3 install -r ../requirements.txt
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```
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- 安装autolog
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```
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git clone https://github.com/LDOUBLEV/AutoLog
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cd AutoLog
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pip3 install -r requirements.txt
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python3 setup.py bdist_wheel
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pip3 install ./dist/auto_log-1.0.0-py3-none-any.whl
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cd ../
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```
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# 目录介绍
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```bash
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tests/
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├── ocr_det_params.txt # 测试OCR检测模型的参数配置文件
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├── ocr_rec_params.txt # 测试OCR识别模型的参数配置文件
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└── prepare.sh # 完成test.sh运行所需要的数据和模型下载
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└── test.sh # 根据
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```
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# 使用方法
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test.sh包含四种运行模式，每种模式的运行数据不同，分别用于测试速度和精度，分别是：
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- 模式1 lite_train_infer，使用少量数据训练，用于快速验证训练到预测的走通流程，不验证精度和速度；
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```
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bash test/prepare.sh ./tests/ocr_det_params.txt 'lite_train_infer'
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bash tests/test.sh ./tests/ocr_det_params.txt 'lite_train_infer'
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```
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- 模式2 whole_infer，使用少量数据训练，一定量数据预测，用于验证训练后的模型执行预测，预测速度是否合理；
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```
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bash tests/prepare.sh ./tests/ocr_det_params.txt 'whole_infer'
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bash tests/test.sh ./tests/ocr_det_params.txt 'whole_infer'
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```
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- 模式3 infer 不训练，全量数据预测，走通开源模型评估、动转静，检查inference model预测时间和精度;
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```
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bash tests/prepare.sh ./tests/ocr_det_params.txt 'infer'
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用法1:
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bash tests/test.sh ./tests/ocr_det_params.txt 'infer'
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用法2: 指定GPU卡预测，第三个传入参数为GPU卡号
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bash tests/test.sh ./tests/ocr_det_params.txt 'infer' '1'
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```
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模式4: whole_train_infer , CE： 全量数据训练，全量数据预测，验证模型训练精度，预测精度，预测速度
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```
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bash tests/prepare.sh ./tests/ocr_det_params.txt 'whole_train_infer'
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bash tests/test.sh ./tests/ocr_det_params.txt 'whole_train_infer'
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```
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