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运行示例前请先安装1.2.0或更高版本PaddleSlim
模型量化压缩教程
概述
该示例使用PaddleSlim提供的量化压缩API对OCR模型进行压缩。 在阅读该示例前，建议您先了解以下内容：
安装PaddleSlim
可按照PaddleSlim使用文档中的步骤安装PaddleSlim。
量化训练
进入PaddleOCR根目录，通过以下命令对模型进行量化：
python deploy/slim/quantization/quant.py -c configs/det/det_mv3_db.yml -o Global.pretrain_weights=det_mv3_db/best_accuracy Global.save_model_dir=./output/quant_model
导出模型
在得到量化训练保存的模型后，我们可以将其导出为inference_model，用于预测部署：
python deploy/slim/quantization/export_model.py -c configs/det/det_mv3_db.yml -o Global.checkpoints=output/quant_model/best_accuracy Global.save_model_dir=./output/quant_model