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## 快速安装
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经测试PaddleOCR可在glibc 2.23上运行，您也可以测试其他glibc版本或安装glic 2.23
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PaddleOCR 工作环境
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- PaddlePaddle 1.8+ ，推荐使用 PaddlePaddle 2.0rc1
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- python3.7
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- glibc 2.23
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- cuDNN 7.6+ (GPU)
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建议使用我们提供的docker运行PaddleOCR，有关docker、nvidia-docker使用请参考[链接](https://www.runoob.com/docker/docker-tutorial.html/)。
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*如您希望使用 mac 或 windows直接运行预测代码，可以从第2步开始执行。*
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**1. （建议）准备docker环境。第一次使用这个镜像，会自动下载该镜像，请耐心等待。**
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# 切换到工作目录下
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cd /home/Projects
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# 首次运行需创建一个docker容器，再次运行时不需要运行当前命令
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# 创建一个名字为ppocr的docker容器，并将当前目录映射到容器的/paddle目录下
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如果您希望在CPU环境下使用docker，使用docker而不是nvidia-docker创建docker
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sudo docker run --name ppocr -v $PWD:/paddle --network=host -it paddlepaddle/paddle:latest-dev-cuda10.1-cudnn7-gcc82 /bin/bash
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如果使用CUDA10，请运行以下命令创建容器，设置docker容器共享内存shm-size为64G，建议设置32G以上
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sudo nvidia-docker run --name ppocr -v $PWD:/paddle --shm-size=64G --network=host -it paddlepaddle/paddle:latest-dev-cuda10.1-cudnn7-gcc82 /bin/bash
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您也可以访问[DockerHub](https://hub.docker.com/r/paddlepaddle/paddle/tags/)获取与您机器适配的镜像。
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# ctrl+P+Q可退出docker 容器，重新进入docker 容器使用如下命令
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sudo docker container exec -it ppocr /bin/bash
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**2. 安装PaddlePaddle Fluid v2.0**
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pip3 install --upgrade pip
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如果您的机器安装的是CUDA9或CUDA10，请运行以下命令安装
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python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.0rc1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
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如果您的机器是CPU，请运行以下命令安装
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python3 -m pip install paddlepaddle==2.0.0rc1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
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更多的版本需求，请参照[安装文档](https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick)中的说明进行操作。
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**3. 克隆PaddleOCR repo代码**
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【推荐】git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
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如果因为网络问题无法pull成功，也可选择使用码云上的托管：
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git clone https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR
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注：码云托管代码可能无法实时同步本github项目更新，存在3~5天延时，请优先使用推荐方式。
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**4. 安装第三方库**
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cd PaddleOCR
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pip3 install -r requirements.txt
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注意，windows环境下，建议从[这里](https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#shapely)下载shapely安装包完成安装，
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直接通过pip安装的shapely库可能出现`[winRrror 126] 找不到指定模块的问题`。
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