330 lines
11 KiB
Markdown
330 lines
11 KiB
Markdown
# 运行环境准备
|
||
|
||
[运行环境准备](#运行环境准备)
|
||
|
||
* [1. Python环境搭建](#1)
|
||
+ [1.1 Windows](#1.1)
|
||
+ [1.2 Mac](#1.2)
|
||
+ [1.3 Linux](#1.3)
|
||
* [2. 安装PaddlePaddle](#2)
|
||
|
||
<a name="1"></a>
|
||
|
||
## 1. Python环境搭建
|
||
|
||
<a name="1.1"></a>
|
||
|
||
### 1.1 Windows
|
||
|
||
#### 1.1.1 安装Anaconda
|
||
|
||
- 说明：使用paddlepaddle需要先安装python环境，这里我们选择python集成环境Anaconda工具包
|
||
- Anaconda是1个常用的python包管理程序
|
||
- 安装完Anaconda后，可以安装python环境，以及numpy等所需的工具包环境。
|
||
- Anaconda下载：
|
||
- 地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D
|
||
- 大部分win10电脑均为64位操作系统，选择x86_64版本；若电脑为32位操作系统，则选择x86.exe
|
||
|
||
<img src="../install/windows/Anaconda_download.png" alt="anaconda download" width="800" align="center"/>
|
||
- 下载完成后，双击安装程序进入图形界面
|
||
- 默认安装位置为C盘，建议将安装位置更改到D盘：
|
||
|
||
<img src="../install/windows/anaconda_install_folder.png" alt="install config" width="500" align="center"/>
|
||
- 勾选conda加入环境变量，忽略警告：
|
||
|
||
<img src="../install/windows/anaconda_install_env.png" alt="add conda to path" width="500" align="center"/>
|
||
|
||
#### 1.1.2 打开终端并创建conda环境
|
||
|
||
- 打开Anaconda Prompt终端：左下角Windows Start Menu -> Anaconda3 -> Anaconda Prompt启动控制台
|
||
|
||
<img src="../install/windows/anaconda_prompt.png" alt="anaconda download" width="300" align="center"/>
|
||
|
||
|
||
- 创建新的conda环境
|
||
|
||
```shell
|
||
# 在命令行输入以下命令，创建名为paddle_env的环境
|
||
# 此处为加速下载，使用清华源
|
||
conda create --name paddle_env python=3.8 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ # 这是一行命令
|
||
```
|
||
|
||
该命令会创建1个名为paddle_env、python版本为3.8的可执行环境，根据网络状态，需要花费一段时间
|
||
|
||
之后命令行中会输出提示信息，输入y并回车继续安装
|
||
|
||
<img src="../install/windows/conda_new_env.png" alt="conda create" width="700" align="center"/>
|
||
|
||
- 激活刚创建的conda环境，在命令行中输入以下命令：
|
||
|
||
```shell
|
||
# 激活paddle_env环境
|
||
conda activate paddle_env
|
||
# 查看当前python的位置
|
||
where python
|
||
```
|
||
|
||
<img src="../install/windows/conda_list_env.png" alt="create environment" width="600" align="center"/>
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
以上anaconda环境和python环境安装完毕
|
||
|
||
<a name="1.2"></a>
|
||
|
||
### 1.2 Mac
|
||
|
||
#### 1.2.1 安装Anaconda
|
||
|
||
- 说明：使用paddlepaddle需要先安装python环境，这里我们选择python集成环境Anaconda工具包
|
||
- Anaconda是1个常用的python包管理程序
|
||
- 安装完Anaconda后，可以安装python环境，以及numpy等所需的工具包环境
|
||
- Anaconda下载：
|
||
- 地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D
|
||
|
||
<img src="../install/mac/anaconda_start.png" alt="anaconda download" width="800" align="center"/>
|
||
|
||
- 选择最下方的`Anaconda3-2021.05-MacOSX-x86_64.pkg`下载
|
||
- 下载完成后，双击.pkg文件进入图形界面
|
||
- 按默认设置即可，安装需要花费一段时间
|
||
- 建议安装vscode或pycharm等代码编辑器
|
||
|
||
#### 1.2.2 打开终端并创建conda环境
|
||
|
||
- 打开终端
|
||
|
||
- 同时按下command键和空格键，在聚焦搜索中输入"终端"，双击进入终端
|
||
|
||
- **将conda加入环境变量**
|
||
|
||
- 加入环境变量是为了让系统能识别conda命令
|
||
|
||
- 输入以下命令，在终端中打开`~/.bash_profile`：
|
||
|
||
```shell
|
||
vim ~/.bash_profile
|
||
```
|
||
|
||
- 在`~/.bash_profile`中将conda添加为环境变量：
|
||
|
||
```shell
|
||
# 先按i进入编辑模式
|
||
# 在第一行输入：
|
||
export PATH="~/opt/anaconda3/bin:$PATH"
|
||
# 若安装时自定义了安装位置，则将~/opt/anaconda3/bin改为自定义的安装目录下的bin文件夹
|
||
```
|
||
|
||
```shell
|
||
# 修改后的~/.bash_profile文件应如下（其中xxx为用户名）：
|
||
export PATH="~/opt/anaconda3/bin:$PATH"
|
||
# >>> conda initialize >>>
|
||
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
|
||
__conda_setup="$('/Users/xxx/opt/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
|
||
if [ $? -eq 0 ]; then
|
||
eval "$__conda_setup"
|
||
else
|
||
if [ -f "/Users/xxx/opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
|
||
. "/Users/xxx/opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
|
||
else
|
||
export PATH="/Users/xxx/opt/anaconda3/bin:$PATH"
|
||
fi
|
||
fi
|
||
unset __conda_setup
|
||
# <<< conda initialize <<<
|
||
```
|
||
|
||
- 修改完成后，先按`esc`键退出编辑模式，再输入`:wq!`并回车，以保存退出
|
||
|
||
- 验证是否能识别conda命令：
|
||
|
||
- 在终端中输入`source ~/.bash_profile`以更新环境变量
|
||
- 再在终端输入`conda info --envs`，若能显示当前有base环境，则conda已加入环境变量
|
||
|
||
- 创建新的conda环境
|
||
|
||
```shell
|
||
# 在命令行输入以下命令，创建名为paddle_env的环境
|
||
# 此处为加速下载，使用清华源
|
||
conda create --name paddle_env python=3.8 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
|
||
```
|
||
|
||
- 该命令会创建1个名为paddle_env、python版本为3.8的可执行环境，根据网络状态，需要花费一段时间
|
||
|
||
- 之后命令行中会输出提示信息，输入y并回车继续安装
|
||
|
||
- <img src="../install/mac/conda_create.png" alt="conda_create" width="600" align="center"/>
|
||
|
||
- 激活刚创建的conda环境，在命令行中输入以下命令：
|
||
|
||
```shell
|
||
# 激活paddle_env环境
|
||
conda activate paddle_env
|
||
# 查看当前python的位置
|
||
where python
|
||
```
|
||
|
||
<img src="../install/mac/conda_activate.png" alt="conda_actviate" width="600" align="center"/>
|
||
|
||
以上anaconda环境和python环境安装完毕
|
||
|
||
<a name="1.3"></a>
|
||
|
||
### 1.3 Linux
|
||
|
||
Linux用户可选择Anaconda或Docker两种方式运行。如果你熟悉Docker且需要训练PaddleOCR模型，推荐使用Docker环境，PaddleOCR的开发流程均在Docker环境下运行。如果你不熟悉Docker，也可以使用Anaconda来运行项目。
|
||
|
||
#### 1.3.1 Anaconda环境配置
|
||
|
||
- 说明：使用paddlepaddle需要先安装python环境，这里我们选择python集成环境Anaconda工具包
|
||
- Anaconda是1个常用的python包管理程序
|
||
- 安装完Anaconda后，可以安装python环境，以及numpy等所需的工具包环境
|
||
|
||
- **下载Anaconda**：
|
||
|
||
- 下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D
|
||
<img src="../install/linux/anaconda_download.png" akt="anaconda download" width="800" align="center"/>
|
||
|
||
- 选择适合您操作系统的版本
|
||
- 可在终端输入`uname -m`查询系统所用的指令集
|
||
|
||
- 下载法1：本地下载，再将安装包传到linux服务器上
|
||
|
||
- 下载法2：直接使用linux命令行下载
|
||
|
||
```shell
|
||
# 首先安装wget
|
||
sudo apt-get install wget # Ubuntu
|
||
sudo yum install wget # CentOS
|
||
```
|
||
|
||
```shell
|
||
# 然后使用wget从清华源上下载
|
||
# 如要下载Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh，则下载命令如下：
|
||
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
|
||
|
||
# 若您要下载其他版本，需要将最后1个/后的文件名改成您希望下载的版本
|
||
```
|
||
|
||
- 安装Anaconda：
|
||
|
||
- 在命令行输入`sh Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh`
|
||
- 若您下载的是其它版本，则将该命令的文件名替换为您下载的文件名
|
||
- 按照安装提示安装即可
|
||
- 查看许可时可输入q来退出
|
||
|
||
- **将conda加入环境变量**
|
||
|
||
- 加入环境变量是为了让系统能识别conda命令，若您在安装时已将conda加入环境变量path，则可跳过本步
|
||
|
||
- 在终端中打开`~/.bashrc`：
|
||
|
||
```shell
|
||
# 在终端中输入以下命令：
|
||
vim ~/.bashrc
|
||
```
|
||
|
||
- 在`~/.bashrc`中将conda添加为环境变量：
|
||
|
||
```shell
|
||
# 先按i进入编辑模式
|
||
# 在第一行输入：
|
||
export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"
|
||
# 若安装时自定义了安装位置，则将~/anaconda3/bin改为自定义的安装目录下的bin文件夹
|
||
```
|
||
|
||
```shell
|
||
# 修改后的~/.bash_profile文件应如下（其中xxx为用户名）：
|
||
export PATH="~/opt/anaconda3/bin:$PATH"
|
||
# >>> conda initialize >>>
|
||
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
|
||
__conda_setup="$('/Users/xxx/opt/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
|
||
if [ $? -eq 0 ]; then
|
||
eval "$__conda_setup"
|
||
else
|
||
if [ -f "/Users/xxx/opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
|
||
. "/Users/xxx/opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
|
||
else
|
||
export PATH="/Users/xxx/opt/anaconda3/bin:$PATH"
|
||
fi
|
||
fi
|
||
unset __conda_setup
|
||
# <<< conda initialize <<<
|
||
```
|
||
|
||
- 修改完成后，先按`esc`键退出编辑模式，再输入`:wq!`并回车，以保存退出
|
||
|
||
- 验证是否能识别conda命令：
|
||
|
||
- 在终端中输入`source ~/.bash_profile`以更新环境变量
|
||
- 再在终端输入`conda info --envs`，若能显示当前有base环境，则conda已加入环境变量
|
||
|
||
- 创建新的conda环境
|
||
|
||
```shell
|
||
# 在命令行输入以下命令，创建名为paddle_env的环境
|
||
# 此处为加速下载，使用清华源
|
||
conda create --name paddle_env python=3.8 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
|
||
```
|
||
|
||
- 该命令会创建1个名为paddle_env、python版本为3.8的可执行环境，根据网络状态，需要花费一段时间
|
||
|
||
- 之后命令行中会输出提示信息，输入y并回车继续安装
|
||
|
||
<img src="../install/linux/conda_create.png" alt="conda_create" width="500" align="center"/>
|
||
|
||
- 激活刚创建的conda环境，在命令行中输入以下命令：
|
||
|
||
```shell
|
||
# 激活paddle_env环境
|
||
conda activate paddle_env
|
||
```
|
||
|
||
|
||
以上anaconda环境和python环境安装完毕
|
||
|
||
#### 1.3.2 Docker环境配置
|
||
|
||
**注意：第一次使用这个镜像，会自动下载该镜像，请耐心等待。**
|
||
|
||
```bash
|
||
# 切换到工作目录下
|
||
cd /home/Projects
|
||
# 首次运行需创建一个docker容器，再次运行时不需要运行当前命令
|
||
# 创建一个名字为ppocr的docker容器，并将当前目录映射到容器的/paddle目录下
|
||
|
||
如果您希望在CPU环境下使用docker，使用docker而不是nvidia-docker创建docker
|
||
sudo docker run --name ppocr -v $PWD:/paddle --network=host -it paddlepaddle/paddle:latest-dev-cuda10.1-cudnn7-gcc82 /bin/bash
|
||
|
||
如果使用CUDA10，请运行以下命令创建容器，设置docker容器共享内存shm-size为64G，建议设置32G以上
|
||
sudo nvidia-docker run --name ppocr -v $PWD:/paddle --shm-size=64G --network=host -it paddlepaddle/paddle:latest-dev-cuda10.1-cudnn7-gcc82 /bin/bash
|
||
|
||
您也可以访问[DockerHub](https://hub.docker.com/r/paddlepaddle/paddle/tags/)获取与您机器适配的镜像。
|
||
|
||
# ctrl+P+Q可退出docker 容器，重新进入docker 容器使用如下命令
|
||
sudo docker container exec -it ppocr /bin/bash
|
||
```
|
||
|
||
<a name="2"></a>
|
||
|
||
## 2. 安装PaddlePaddle
|
||
|
||
- 如果您的机器安装的是CUDA9或CUDA10，请运行以下命令安装
|
||
|
||
```bash
|
||
python3 -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
|
||
```
|
||
|
||
- 如果您的机器是CPU，请运行以下命令安装
|
||
|
||
```bash
|
||
python3 -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
|
||
```
|
||
|
||
更多的版本需求，请参照[飞桨官网安装文档](https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick)中的说明进行操作。
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|