2022-05-20 23:48:49 +08:00
< img src = "doc/img/ccf-n9e.png" width = "240" >
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[English ](./README_EN.md ) | [中文 ](./README.md )
2021-01-26 18:14:45 +08:00
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## 介绍
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> Nightingale is an enterprise-level cloud-native monitoring system, which can be used as drop-in replacement of Prometheus for alerting and management.
>
>夜莺是一款开源的云原生监控系统,采用 All-In-One 的设计,提供企业级的功能特性,开箱即用的产品体验。推荐升级您的 `Prometheus` + `AlertManager` + `Grafana` 组合方案到夜莺。
2022-03-30 14:31:21 +08:00
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- 内置丰富的Dashboard、好用实用的告警管理、自定义视图、故障自愈;
- Dashboard和告警策略支持一键导入, 详细的指标分类和解释;
- 支持多 Prometheus 数据源管理, 以一个集中的视图来管理所有的告警和dashboard;
- 支持 Prometheus、M3DB、VictoriaMetrics、Influxdb、TDEngine 等多种时序库作为存储方案;
- 原生支持 PromQL;
- 支持 Exporter 作为数据采集方案;
- 支持 Telegraf 作为监控数据采集方案;
- 支持对接 Grafana 作为补充可视化方案;
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#### 如果您在使用 Prometheus 过程中,有以下的一个或者多个需求场景,推荐您升级到夜莺:
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- Prometheus、Alertmanager、Grafana 等多个系统较为割裂,缺乏统一视图,无法开箱即用;
- 通过修改配置文件来管理 Prometheus、Alertmanager 的方式,学习曲线大,协同有难度;
- 数据量过大而无法扩展您的 Prometheus 集群;
- 生产环境运行多套 Prometheus 集群,面临管理和使用成本高的问题;
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#### 如果您在使用Zabbix, 有以下的场景, 推荐您升级到夜莺:
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- 监控的数据量太大,希望有更好的扩展解决方案;
- 学习曲线高,多人多团队模式下,希望有更好的协同使用效率;
- 微服务和云原生架构下, 监控数据的生命周期多变、监控数据维度基数高, Zabbix数据模型不易适配;
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#### 如果您在使用[open-falcon](https://github.com/open-falcon/falcon-plus),我们更推荐您升级到夜莺:
- 关于open-falcon和夜莺的详细介绍, 请参考阅读[云原生监控的十个特点和趋势](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNjI5OTM5Nw==& mid=2247483738& idx=1& sn=e8bdbb974a2cd003c1abcc2b5405dd18& chksm=c2a19fb0f5d616a63185cd79277a79a6b80118ef2185890d0683d2bb20451bd9303c78d083c5#rd)。
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## 资料链接
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- [快速安装 ](https://n9e.github.io/docs/install/compose/ )
- [详细文档 ](https://n9e.github.io/ )
- [网友分享 ](https://n9e.github.io/docs/prologue/share/ )
- [常见问题 ](https://www.gitlink.org.cn/ccfos/nightingale/wiki )
- [提问 ](https://github.com/didi/nightingale/issues )
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## 产品演示
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2022-06-08 11:17:03 +08:00
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## 架构介绍
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< img src = "doc/img/arch-product.png" width = "680" >
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Nightingale 可以接收各种采集器上报的监控数据, 转存到时序库( 可以支持Prometheus、M3DB、VictoriaMetrics、Thanos等) , 并提供告警规则、屏蔽规则、订阅规则的配置能力, 提供监控数据的查看能力, 提供告警自愈机制( 告警触发之后自动回调某个webhook地址或者执行某个脚本) , 提供历史告警事件的存储管理、分组查看的能力。
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< img src = "doc/img/arch-system.png" width = "680" >
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夜莺 v5 版本的设计非常简单,核心是 server 和 webapi 两个模块, webapi 无状态, 放到中心端, 承接前端请求, 将用户配置写入数据库; server 是告警引擎和数据转发模块,一般随着时序库走,一个时序库就对应一套 server, 每套 server 可以只用一个实例, 也可以多个实例组成集群, server 可以接收 Categraf、Telegraf、Grafana-Agent、Datadog-Agent、Falcon-Plugins 上报的数据,写入后端时序库,周期性从数据库同步告警规则,然后查询时序库做告警判断。每套 server 依赖一个 redis。
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< img src = "doc/img/install-vm.png" width = "680" >
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有些朋友可能会觉得单机版本的 Prometheus 性能不够或容灾较差,想要集群版本的时序库,我们推荐使用 VictoriaMetrics, VictoriaMetrics 架构较为简单, 易于部署和运维, 架构图如上, 当然, VictoriaMetrics 更详尽的文档,还请参考其官网。
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## 如何参与
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我们欢迎您以各种方式参与到夜莺开源项目和开源社区中来,工作包括不限于:
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- 反馈使用中遇到的问题和Bug => [github issue ](https://github.com/didi/nightingale/issues )
- 补充和完善文档 => [n9e.github.io ](https://n9e.github.io/ )
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- 分享您在使用夜莺监控过程中的最佳实践和经验心得 => [文章分享 ](https://n9e.github.io/docs/prologue/share/ )
- 提交代码,让夜莺监控更快、更稳、更好用 => [github pull request ](https://github.com/didi/nightingale/pulls )
## 联系我们
- 加入微信群组, 请先添加微信: borgmon 备注:夜莺加群
2022-06-22 16:56:08 +08:00
- 推荐您关注夜莺监控公众号,及时获取相关产品动态
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< img src = "doc/img/n9e-vx-new.png" width = "180" >
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## License
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[Apache License V2.0 ](https://github.com/didi/nightingale/blob/main/LICENSE )