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## Highlighted Features
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## Highlighted Features
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- **开箱即用**
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- **开箱即用**
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- 支持 Docker、Helm Chart 等多种部署方式,内置多种监控大盘、快捷视图、告警规则模板,导入即可快速使用,活跃、专业的社区用户也在持续迭代和沉淀更多的最佳实践于产品中;
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- 支持 Docker、Helm Chart、云服务等多种部署方式,集数据采集、监控告警、可视化为一体,内置多种监控仪表盘、快捷视图、告警规则模板,导入即可快速使用,**大幅降低云原生监控系统的建设成本、学习成本、使用成本**;
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- **兼容并包**
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- **专业告警**
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- 支持 [Categraf](https://github.com/flashcatcloud/categraf)、Telegraf、Grafana-agent 等多种采集器,支持 Prometheus、VictoriaMetrics、M3DB 等各种时序数据库,支持对接 Grafana,与云原生生态无缝集成;
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- 可视化的告警配置和管理,支持丰富的告警规则,提供屏蔽规则、订阅规则的配置能力,支持告警多种送达渠道,支持告警自愈、告警事件管理等;
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- 集数据采集、可视化、监控告警、数据分析于一体,与云原生生态紧密集成,提供开箱即用的企业级监控分析和告警能力;
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- **云原生**
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- **开放社区**
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- 以交钥匙的方式快速构建企业级的云原生监控体系,支持 [**Categraf**](https://github.com/flashcatcloud/categraf)、Telegraf、Grafana-agent 等多种采集器,支持 Prometheus、VictoriaMetrics、M3DB、ElasticSearch 等多种数据库,兼容支持导入 Grafana 仪表盘,**与云原生生态无缝集成**;
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- 托管于[中国计算机学会开源发展委员会](https://www.ccf.org.cn/kyfzwyh/),有[快猫星云](https://flashcat.cloud)的持续投入,和数千名社区用户的积极参与,以及夜莺监控项目清晰明确的定位,都保证了夜莺开源社区健康、长久的发展;
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- **高性能,高可用**
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- **高性能**
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- 得益于夜莺的多数据源管理引擎,和夜莺引擎侧优秀的架构设计,借助于高性能时序库,可以满足数亿时间线的采集、存储、告警分析场景,节省大量成本;
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- 得益于夜莺的多数据源管理引擎,和夜莺引擎侧优秀的架构设计,借助于高性能时序库,可以满足数亿时间线的采集、存储、告警分析场景,节省大量成本;
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- **高可用**
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- 夜莺监控组件均可水平扩展,无单点,已在上千家企业部署落地,经受了严苛的生产实践检验。众多互联网头部公司,夜莺集群机器达百台,处理数亿级时间线,重度使用夜莺监控;
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- 夜莺监控组件均可水平扩展,无单点,已在上千家企业部署落地,经受了严苛的生产实践检验。众多互联网头部公司,夜莺集群机器达百台,处理十亿级时间线,重度使用夜莺监控;
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- **灵活扩展,中心化管理**
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- **灵活扩展**
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- 夜莺监控,可部署在 1 核 1G 的云主机,可在上百台机器集群化部署,可运行在 K8s 中;也可将时序库、告警引擎等组件下沉到各机房、各 Region,兼顾边缘部署和中心化统一管理,**解决数据割裂,缺乏统一视图的难题**;
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- 夜莺监控,可部署在1核1G的云主机,可在上百台机器部署集群,可运行在K8s中;也可将时序库、告警引擎等组件下沉到各机房、各region,兼顾边缘部署和中心化管理;
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- **开放社区**
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- 托管于[中国计算机学会开源发展委员会](https://www.ccf.org.cn/kyfzwyh/),有[**快猫星云**](https://flashcat.cloud)和众多公司的持续投入,和数千名社区用户的积极参与,以及夜莺监控项目清晰明确的定位,都保证了夜莺开源社区健康、长久的发展。活跃、专业的社区用户也在持续迭代和沉淀更多的最佳实践于产品中;
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> 如果您在使用 Prometheus 过程中,有以下的一个或者多个需求场景,推荐您升级到夜莺:
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> 如果您在使用 Prometheus 过程中,有以下的一个或者多个需求场景,推荐您无缝升级到夜莺:
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- Prometheus、Alertmanager、Grafana 等多个系统较为割裂,缺乏统一视图,无法开箱即用;
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- Prometheus、Alertmanager、Grafana 等多个系统较为割裂,缺乏统一视图,无法开箱即用;
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- 通过修改配置文件来管理 Prometheus、Alertmanager 的方式,学习曲线大,协同有难度;
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- 通过修改配置文件来管理 Prometheus、Alertmanager 的方式,学习曲线大,协同有难度;
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> 如果您在使用 [Open-Falcon](https://github.com/open-falcon/falcon-plus),我们更推荐您升级到夜莺:
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> 如果您在使用 [Open-Falcon](https://github.com/open-falcon/falcon-plus),我们更推荐您升级到夜莺:
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- 关于 Open-Falcon 和夜莺的详细介绍,请参考阅读[《云原生监控的十个特点和趋势》](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNjI5OTM5Nw==&mid=2247483738&idx=1&sn=e8bdbb974a2cd003c1abcc2b5405dd18&chksm=c2a19fb0f5d616a63185cd79277a79a6b80118ef2185890d0683d2bb20451bd9303c78d083c5#rd)。
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- 关于 Open-Falcon 和夜莺的详细介绍,请参考阅读:[云原生监控的十个特点和趋势](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNjI5OTM5Nw==&mid=2247483738&idx=1&sn=e8bdbb974a2cd003c1abcc2b5405dd18&chksm=c2a19fb0f5d616a63185cd79277a79a6b80118ef2185890d0683d2bb20451bd9303c78d083c5#rd)。
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> 我们推荐您使用 [Categraf](https://github.com/flashcatcloud/categraf) 作为首选的监控数据采集器:
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> 我们推荐您使用 [Categraf](https://github.com/flashcatcloud/categraf) 作为首选的监控数据采集器:
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夜莺监控可以接收各种采集器上报的监控数据(比如 [Categraf](https://github.com/flashcatcloud/categraf)、telegraf、grafana-agent、Prometheus),并写入多种流行的时序数据库中(可以支持Prometheus、M3DB、VictoriaMetrics、Thanos、TDEngine等),提供告警规则、屏蔽规则、订阅规则的配置能力,提供监控数据的查看能力,提供告警自愈机制(告警触发之后自动回调某个webhook地址或者执行某个脚本),提供历史告警事件的存储管理、分组查看的能力。
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夜莺监控可以接收各种采集器上报的监控数据(比如 [Categraf](https://github.com/flashcatcloud/categraf)、telegraf、grafana-agent、Prometheus),并写入多种流行的时序数据库中(可以支持Prometheus、M3DB、VictoriaMetrics、Thanos、TDEngine等),提供告警规则、屏蔽规则、订阅规则的配置能力,提供监控数据的查看能力,提供告警自愈机制(告警触发之后自动回调某个webhook地址或者执行某个脚本),提供历史告警事件的存储管理、分组查看的能力。
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夜莺 v5 版本的设计非常简单,核心是 server 和 webapi 两个模块,webapi 无状态,放到中心端,承接前端请求,将用户配置写入数据库;server 是告警引擎和数据转发模块,一般随着时序库走,一个时序库就对应一套 server,每套 server 可以只用一个实例,也可以多个实例组成集群,server 可以接收 Categraf、Telegraf、Grafana-Agent、Datadog-Agent、Falcon-Plugins 上报的数据,写入后端时序库,周期性从数据库同步告警规则,然后查询时序库做告警判断。每套 server 依赖一个 redis。
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夜莺 v5 版本的设计非常简单,核心是 server 和 webapi 两个模块,webapi 无状态,放到中心端,承接前端请求,将用户配置写入数据库;server 是告警引擎和数据转发模块,一般随着时序库走,一个时序库就对应一套 server,每套 server 可以只用一个实例,也可以多个实例组成集群,server 可以接收 Categraf、Telegraf、Grafana-Agent、Datadog-Agent、Falcon-Plugins 上报的数据,写入后端时序库,周期性从数据库同步告警规则,然后查询时序库做告警判断。每套 server 依赖一个 redis。
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如果单机版本的 Prometheus 性能不够或容灾较差,我们推荐使用 [VictoriaMetrics](https://github.com/VictoriaMetrics/VictoriaMetrics),VictoriaMetrics 架构较为简单,性能优异,易于部署和运维,架构图如上。VictoriaMetrics 更详尽的文档,还请参考其[官网](https://victoriametrics.com/)。
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如果单机版本的时序数据库(比如 Prometheus) 性能有瓶颈或容灾较差,我们推荐使用 [VictoriaMetrics](https://github.com/VictoriaMetrics/VictoriaMetrics),VictoriaMetrics 架构较为简单,性能优异,易于部署和运维,架构图如上。VictoriaMetrics 更详尽的文档,还请参考其[官网](https://victoriametrics.com/)。
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## Community
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开源项目要更有生命力,离不开开放的治理架构和源源不断的开发者和用户共同参与,我们致力于建立开放、中立的开源治理架构,吸纳更多来自企业、高校等各方面对云原生监控感兴趣、有热情的开发者,一起打造有活力的夜莺开源社区。关于《夜莺开源项目和社区治理架构(草案)》,请查阅 **[COMMUNITY GOVERNANCE](./doc/community-governance.md)**.
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开源项目要更有生命力,离不开开放的治理架构和源源不断的开发者和用户共同参与,我们致力于建立开放、中立的开源治理架构,吸纳更多来自企业、高校等各方面对云原生监控感兴趣、有热情的开发者,一起打造有活力的夜莺开源社区。关于《夜莺开源项目和社区治理架构(草案)》,请查阅 [COMMUNITY GOVERNANCE](./doc/community-governance.md).
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**我们欢迎您以各种方式参与到夜莺开源项目和开源社区中来,工作包括不限于**:
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**我们欢迎您以各种方式参与到夜莺开源项目和开源社区中来,工作包括不限于**:
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- 补充和完善文档 => [n9e.github.io](https://n9e.github.io/)
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- 补充和完善文档 => [n9e.github.io](https://n9e.github.io/)
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## Contact Us
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## Contact Us
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推荐您关注夜莺监控公众号,及时获取相关产品和社区动态:
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推荐您关注夜莺监控公众号,及时获取相关产品和社区动态:
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<img src="doc/img/n9e-vx-new.png" width="180">
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