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shzhulin3 2021-03-26 15:56:18 +08:00
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@ -19,14 +19,69 @@ docker exec -it 容器id /bin/sh
```
容器id替换为上一步启动的容器对应的id
然后执行如下命令:
#### 1. 查看项目配置文件
isearch应用的字段配置文件名称为app_field_define.txt通过以下指令查看配置文件内容
```
cat /usr/local/intelligentsearch/index_write/conf/app_field_define.txt
```
可以看到demo应用的appid为10001对应的字段为doc_id、title、content、author、weight、telephone、longitude、latitude。
#### 2. 上报索引数据
执行如下命令进行测试数据的导入。
```
cd /usr/local/intelligentsearch/tools
./client_test send.json 106 127.0.0.1 11017
```
若屏幕显示如下信息,则表示数据导入成功:
```
send count == 1
recv: 27 bytes
server message: {"code":0}
```
可以通过修改send.json中的数据来导入更多的测试数据。
#### 3. 测试搜索
首先我们分别以亚运会、金牌、公园进行搜索修改search.json文件
```
{"key":"亚运会", "appid":10001, "fields":"title"}
{"key":"金牌", "appid":10001, "fields":"title"}
{"key":"公园", "appid":10001, "fields":"title"}
```
执行如下命令进行数据的查询:
```
cd /usr/local/intelligentsearch/tools
./client_test search.json 101 127.0.0.1 12003
```
以上命令首先将send.json中的数据导入到索引中然后对search.json中的内容进行查询并返回查询结果。
以下为公园的搜索结果:
```
{"code":0,"count":1,"hlWord":["公园"],"result":[{"doc_id":"12351","score":11.689424985915906,"title":"非洲特色动植物首次亮相北京市属公园 "}],"type":0}
```
接下来测试复杂的字段以及布尔搜索:
```
// title包含公园的记录
{"key":"title:公园", "appid":10001, "fields":"title"}
// title包含公园或者author是张三的记录
{"key":"title:公园 author:张三", "appid":10001, "fields":"title"}
// content字段包含京东并且author是张三的记录
{"key_and":"content:京东 author:张三", "appid":10001, "fields":"title"}
// content字段包含京东并且author不是张三的记录
{"key":"content:京东", "key_invert":"author:张三", "appid":10001, "fields":"title"}
```
接下来测试模糊匹配的情形:
```
{"key":"author:zs", "appid":10001,"fields":"title"}
{"key":"author:张", "appid":10001,"fields":"title"}
```
接下来测试范围查的情形:
```
// weight字段在21到24之间的记录
{"key":"weight:[21,24]", "appid":10001, "fields":"title"}
// weight字段在21到24之间的记录并且结果按照weight升序排列
{"key":"weight:[21,24]", "sort_type":"4", "sort_field":"weight", "appid":10001 ,"fields":"title"}
```
接下来测试地理位置查询的场景:
```
// 查询坐标点[116.50, 39.76]附近900米范围内的记录
{"key_and":"longitude:116.50 latitude:39.76 distance:0.9", "appid":10001, "fields":"title"}
```
### 架构图
![架构图](http://storage.jd.com/search-index/intelligentsearch.jpg)