add oracle readme

inputs/oracle/README.md

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+# oracle
+
+该采集插件的原理，就是连上 oracle 实例，执行各种 sql 获取监控数据，oracle 是一个非常完备的老牌的数据库，所有的监控数据都在自己的库里存储，有相关视图供用户查询。
+
+配置文件在 `conf/input.oracle` 目录下，oracle.toml 是配置连接地址，metric.toml 是配置查询监控数据的 sql，每个配置段的含义：
+
+- mesurement: 自定义的一个指标前缀
+- request: sql 语句
+- label_fields: sql 查到的内容，会有多列，哪些列作为时序数据的 label
+- metric_fields: sql 查到的内容，会有多列，哪些列作为时序数据的值
+- field_to_append: 是否要把某列的内容附到指标名称里
+- timeout: sql 执行的超时时间
+
+有些字段可以为空，如果 mesurement、metric_fields、field_to_append 三个字段都配置了，会把这 3 部分拼成 metric 的最终名字，参考下面的代码：
+
+```go
+func (o *Oracle) parseRow(row map[string]string, metricConf MetricConfig, slist *list.SafeList, tags map[string]string) error {
+	labels := make(map[string]string)
+	for k, v := range tags {
+		labels[k] = v
+	}
+
+	for _, label := range metricConf.LabelFields {
+		labelValue, has := row[label]
+		if has {
+			labels[label] = strings.Replace(labelValue, " ", "_", -1)
+		}
+	}
+
+	for _, column := range metricConf.MetricFields {
+		value, err := conv.ToFloat64(row[column])
+		if err != nil {
+			log.Println("E! failed to convert field:", column, "value:", value, "error:", err)
+			return err
+		}
+
+		if metricConf.FieldToAppend == "" {
+			slist.PushFront(inputs.NewSample(metricConf.Mesurement+"_"+column, value, labels))
+		} else {
+			suffix := cleanName(row[metricConf.FieldToAppend])
+			slist.PushFront(inputs.NewSample(metricConf.Mesurement+"_"+suffix+"_"+column, value, labels))
+		}
+	}
+
+	return nil
+}
+```
+
+## 监控大盘
+
+本 README 文件的同级目录下，提供了 dashboard.json 就是 Oracle 的监控大盘，可以导入夜莺使用。