--- title: Source order: 0 --- ## 概述 source 地理数据处理模块,主要包含数据解析(parser),和数据处理(transform); ### parser 不同数据类型处理成统一数据格式。矢量数据包括 GeoJON, CSV,Json 等不同数据格式,栅格数据,包括 Raster,Image 数据。将来还会支持瓦片格式数据。 空间数据分矢量数据和栅格数据两大类 - 矢量数据 支持 csv,geojson,json 三种数据类型 - 栅格数据 支持 image,Raster ### transform 数据转换,数据统计,网格布局,数据聚合等数据操作。 ## API ### parser **配置项** - type: `csv|json|geojson|image|raster` - 其他可选配置项,具体和数据格式相关 #### geojson [geojson](https://www.yuque.com/antv/l7/dm2zll) 数据为默认数据格式,可以 不设置 parser 参数 ```javascript layer.source(data); ``` #### JSON [JSON 数据格式解析](../json) #### csv 点,线数据配置项同 json 数据类型 ```javascript layer.source(data, { parser: { type: 'csv', x: 'lng1', y: 'lat1', x1: 'lng1', y1: 'lat2', }, }); ``` **栅格数据类型 ** #### image 根据图片的经纬度范围,将图片添加到地图上。  配置项 - type: image - extent: 图像的经纬度范围 [] ```javascript layer.source( 'https://gw.alipayobjects.com/zos/rmsportal/FnHFeFklTzKDdUESRNDv.jpg', { parser: { type: 'image', extent: [121.168, 30.2828, 121.384, 30.4219], }, }, ); ``` #### raster 栅格数据类型,主要表示遥感数据类型 data 栅格数据的二维矩阵数据 parser 配置项 - type  raster - width  数据宽度二维矩阵 columns - height 数据高度 - min 数据最大值 - max 数据最小值 - extent 经纬度范围 ```javascript source(values, { parser: { type: 'raster', width: n, height: m, min: 0, max: 8000, extent: [73.482190241, 3.82501784112, 135.106618732, 57.6300459963], }, }); ``` ### transforms 目前支持三种数据处理方法 map,grid,hexagon transform 配置项 - type 数据处理类型 - tansform cfg  数据处理配置项 #### map 数据处理,支持自定义 callback 函数 - callback:function 回调函数 ```javascript layer.source(data, { transforms: [ { type: 'map', callback: function(item) { const [x, y] = item.coordinates; item.lat = item.lat * 1; item.lng = item.lng * 1; item.v = item.v * 1; item.coordinates = [x * 1, y * 1]; return item; }, }, ], }); ``` #### grid 生成方格网布局,根据数据字段统计,主要在网格热力图中使用 - type: 'grid', - size: 网格半径 - field: 数据统计字段 - method:聚合方法   count,max,min,sum,mean5 个统计维度 ```javascript layer.source(data, { transforms: [ { type: 'grid', size: 15000, field: 'v', method: 'sum', }, ], }); ``` #### hexagon 生成六边形网格布局,根据数据字段统计 - type: 'hexagon', - size: 网格半径 - field: 数据统计字段 - method:聚合方法   count,max,min,sum,mean 5 个统计维度