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Raw Blame History

title	order
网格热力图	1

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将一组点数据按照等大小的正方形网格进行聚合，一个正方形网格代表网格内所有点的统计值。方格热力图特点以方格网布局。

使用

import { HeatMapLayer } from '@antv/l7';

source

网格数据只支持点数据作为数据源，数据格式支持 csv、json、geojson.

设置网格聚合参数

布局方法通过 source 的 tansforms 属性配置

type 数据聚合类型 grid
size 网格半径单位米
field 聚合字段
method 聚合方法 count,max,min,sum,mean 5 个统计维度

layer.source(data, {
  parser: {
    type: 'csv',
    x: 'lng',
    y: 'lat',
  },
  transforms: [
    {
      type: 'grid',
      size: 15000,
      field: 'v',
      method: 'sum',
    },
  ],
});

shape

网格热力图虽然是以标准四边形网格进行数据聚合，但是展示效果上可以设置为其形状，形状只支持常量

2d

circle,
triangle
square
heaxgon

layer.shape('circle');

3d

cylinder
triangleColumn
hexagonColumn
squareColumn,

layer.shape('cylinder');

size

2D shape

不需要设置 size 方法

3D 图形

size 表示高度, 支持常量和数据映射

layer.size(10); // 常量
layer.size('value', [10, 50]); // 根据value 字段映射大小
layer.size('value', (value) => {}); // 回调函数设置高度

color

同 layer color 方法

style

coverage 网格覆盖度 0 - 1
angle 网格旋转角度 0 - 360
opacity 透明度 0 - 1.0

layer.style({
  coverage: 0.9,
  angle: 0,
  opacity: 1.0,
});

完整实例代码

const layer = new HeatmapLayer({})
  .source(data, {
    parser: {
      type: 'csv',
      x: 'lng',
      y: 'lat',
    },
    transforms: [
      {
        type: 'grid',
        size: 20000,
        field: 'v',
        method: 'sum',
      },
    ],
  })
  .shape('square')
  .style({
    coverage: 1,
    angle: 0,
  })
  .color('count', [
    '#0B0030',
    '#100243',
    '#100243',
    '#1B048B',
    '#051FB7',
    '#0350C1',
    '#0350C1',
    '#0072C4',
    '#0796D3',
    '#2BA9DF',
    '#30C7C4',
    '#6BD5A0',
    '#A7ECB2',
    '#D0F4CA',
  ]);

scene.addLayer(layer);

markdown:docs/common/layer/base.md

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