Update README.md

This commit is contained in:
wanghe 2024-06-27 22:33:35 +08:00 committed by 刘瑞斌
parent 042991a3be
commit 4e6352632f
1 changed files with 12 additions and 9 deletions

View File

@ -11,10 +11,10 @@
MeterSphere 是新一代的测试管理和接口测试工具,让软件测试工作更简单、更高效,不再成为持续交付的瓶颈。
- **测试管理**: 从测试用例管理,到测试计划执行、缺陷管理、测试报告生成,具有远超禅道和 TestLink 的使用体验;
- **接口测试**: 集 Postman 的易用与 JMeter 的灵活于一体,接口调试、接口定义、接口 Mock、场景自动化、接口报告你想要的都有
- **团队协作**: 采用“系统-组织-项目”分层设计理念,帮助用户摆脱单机测试工具的束缚,方便快捷地开展团队协作;
- **插件体系**: 提供各种类别的插件,用户可以按需取用,快速实现 MeterSphere 测试能力的扩展以及与 DevOps 流水线的集成。
- **测试管理**从测试用例管理,到测试计划执行、缺陷管理、测试报告生成,具有远超禅道和 TestLink 的使用体验;
- **接口测试**集 Postman 的易用与 JMeter 的灵活于一体,接口调试、接口定义、接口 Mock、场景自动化、接口报告你想要的都有
- **团队协作**采用“系统-组织-项目”分层设计理念,帮助用户摆脱单机测试工具的束缚,方便快捷地开展团队协作;
- **插件体系**提供各种类别的插件,用户可以按需取用,快速实现 MeterSphere 测试能力的扩展以及与 DevOps 流水线的集成。
## 快速开始
@ -25,13 +25,16 @@ docker run -d -p 8081:8081 --name=metersphere -v ~/.metersphere/data:/opt/meters
# 密码: metersphere
```
你也可以通过 [1Panel 应用商店](https://1panel.cn/) 快速部署 MeterSphere。如果是内网环境推荐使用 [离线安装包方式](https://community.fit2cloud.com/#/products/metersphere/downloads) 进行安装部署。
你也可以通过 [1Panel 应用商店](https://1panel.cn/) 快速部署 MeterSphere。
如果是内网环境,推荐使用 [离线安装包方式](https://community.fit2cloud.com/#/products/metersphere/downloads) 进行安装部署。
如你有更多问题,可以通过论坛和技术交流群与我们交流。
- [论坛求助](https://bbs.fit2cloud.com/c/ms/8)
- 技术交流群
<image height="150px" width="150px" src="https://github.com/metersphere/metersphere/assets/23045261/57314d2c-ea97-4a7d-b20c-0eb577c0ebbf"/>
- 技术交流群
<image height="150px" width="150px" src="https://github.com/metersphere/metersphere/assets/23045261/57314d2c-ea97-4a7d-b20c-0eb577c0ebbf"/>
## UI 展示
@ -79,12 +82,12 @@ MeterSphere v3.x 的版本发布计划:
- 基础设施: [Docker](https://www.docker.com/)
- 测试引擎: [JMeter](https://jmeter.apache.org/)
## 我们的其他明星开源项目
## 飞致云的其他明星项目
- [1Panel](https://github.com/1panel-dev/1panel/) - 现代化、开源的 Linux 服务器运维管理面板
- [MaxKB](https://github.com/1panel-dev/maxkb) - 基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统
- [JumpServer](https://github.com/jumpserver/jumpserver/) - 广受欢迎的开源堡垒机
- [DataEase](https://github.com/dataease/dataease/) - 人人可用的开源数据可视化分析工具
- [MaxKB](https://github.com/1panel-dev/maxkb) - 基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统
- [Halo](https://github.com/halo-dev/halo/) - 强大易用的开源建站工具
## License & Copyright