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a42838c717
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7b77c9b26c
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@ -6,7 +6,7 @@
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## Dataset
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我们假设数据集是样例的列表。你可以通过 `__len__` 方法获取其长度,并且可以通过 `__getitem__` 方法随机访问其元素。有了上述两个调节,我们也可以用 `iter(dataset)` 来获得一个 dataset 的迭代器。我们一般通过继承 `paddle.io.Dataset` 来创建自己的数据集。为其实现 `__len__` 方法和 `__getitem__` 方法即可。
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我们假设数据集是样例的列表。你可以通过 `__len__` 方法获取其长度,并且可以通过 `__getitem__` 方法随机访问其元素。有了上述两个条件,我们也可以用 `iter(dataset)` 来获得一个 dataset 的迭代器。我们一般通过继承 `paddle.io.Dataset` 来创建自己的数据集。为其实现 `__len__` 方法和 `__getitem__` 方法即可。
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出于数据处理,数据加载和数据集大小等方面的考虑,可以采用集中策略来调控数据集是否被懒惰地预处理,是否被懒惰地被加载,是否常驻内存等。
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