framework: update intelligent framework doc

* delete camera sensor for no camera support currently
* update intelligent framework with tflite examples

docs/doc/framework/zhi.md

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 ![智能框架架构](./imagesrc/framework-ai-arch.png)
 
-图中 **端侧智能框架** 是我们提供的在节点端进行智能计算的框架，而 边缘/云端智能框架 是进行进一步复杂智能计算的框架。其中，模型库是我们提供的一些训练好的AI模型，比如仪表读数识别模型、人物检测模型等。
+图中 **端侧智能框架** 是我们提供的在节点端进行智能计算的框架，能够提供在端侧进行初步的智能运算。
 
-端侧智能框架 目前在 STM32 平台上支持 TensorFlow Lite for Microcontroller，在勘智K210 上支持 KPU Model，CV算子目前暂不支持。后续工作中，我们会将 TF Lite for MCU 和 KPU Model 融合以及提供一些通用的 CV 算子。
+端侧智能框架 目前在 STM32 平台上支持 TensorFlow Lite for Microcontroller，在勘智K210 上支持 KPU Model，CV算子目前暂不支持。后续工作中，我们尝试将智能框架进行融合并提供部分 CV 支持。
 
 ## 端侧 Framework 的使用说明
 
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 在 STM32 平台，本系统提供 TensorFlow Lite for Microcontroller 框架，关于 TF Lite for MCU 的使用，可以参照 [TF Lite for MCU 官方教程](https://tensorflow.google.cn/lite/microcontrollers) ，详细说明后续补充。
 
 在 勘智 K210 平台，本系统提供 KPU Model 的框架，详细使用可以参考 [勘智官方说明](https://s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn/dl.kendryte.com/documents/kendryte_standalone_programming_guide_v0.3.0.pdf) 的 “神经网络处理器（KPU）”章节，详细说明后续补充。
+
+针对 TF Lite for MCU 的使用，可以参考 XiUOS 代码中的 applications 下面的 tflite_mnist、tflite_sin 应用。

docs/doc/hardware/sensor/README.md

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 - [压强传感器](./pressure_sensor.md)
 
 - [声音传感器](./voice_sensor.md)
-
-- [图像传感器](./image_sensor.md)
-

docs/doc/hardware/sensor/image_sensor.md

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-# 图像传感器
-
-## 传感器介绍
-
-| 传感器信号 | 传感器说明 | 驱动支持 | 传感器外形 |
-| --- | --- | --- | --- |
-| OV7670 | 最大支持 40x480，30万像素，不支持 JPEG 输出，不支持自动对焦 | 已支持 | ![ov7670](./imagesrc/sensor-ov7670.png) |
-| OV2640 | 最大支持 1600x1200，200万像素，支持 JPEG 输出，不支持自动对焦 | 待支持 | ![ov7670](./imagesrc/sensor-ov2640.png) |
-
-## 使用说明
-
-本系统支持 dev fs，camera 设备会在 /dev 下面注册。
-
-相关数据结构：
-
-```c
-enum CameraOutputFormat {
-    RGB565,
-    JPEG,
-};
-struct CameraInfo {
-    int width;
-    int height;
-    CameraOutputFormat format;
-};
-```
-
-基本使用说明：
-
-```c
-// open camera device
-int fd = open(“/dev/cam1”);
-
-// get camera info
-struct CameraInfo cam_info;
-int ret = ioctl(fd, GET_INFO, &cam_info);
-
-// read camera data to buf
-void *buf = malloc(cam_info.width * cam_info.height * 2); // assume the format is RGB565
-int ret = read(fd, buf, size);
-```